resemble-enhance
语音增强工具提升音质消除 噪音
Resemble Enhance是一款开源的AI语音增强工具，通过去噪和增强提高语音质量。它包含去噪器和增强器两个模块，使用44.1kHz高质量语音数据训练。该工具支持命令行操作和Web演示，可轻松安装使用。此外，还提供了训练自定义模型的功能，适用于有特定需求的用户。
Resemble 增强
https://github.com/resemble-ai/resemble-enhance/assets/660224/bc3ec943-e795-4646-b119-cce327c810f1
Resemble 增强是一个旨在通过去噪和增强来提高语音整体质量的AI驱动工具。它由两个模块组成：一个去噪器，用于从嘈杂的音频中分离出语音，以及一个增强器，通过恢复音频失真和扩展音频带宽来进一步提升可感知的音频质量。这两个模型都是在高质量的44.1kHz语音数据上训练的，确保能以高质量增强您的语音。
使用方法
安装
安装稳定版本：
pip install resemble-enhance --upgrade
或尝试最新的预发布版本：
pip install resemble-enhance --upgrade --pre
增强
resemble_enhance 输入目录 输出目录
仅去噪
resemble_enhance 输入目录 输出目录 --denoise_only
网页演示
我们提供了一个使用Gradio构建的网页演示，您可以在这里尝试，或者在本地运行：
python app.py
训练您自己的模型
数据准备
您需要准备一个前景语音数据集和一个背景非语音数据集。此外，您还需要准备一个RIR数据集（示例）。
data ├── fg │ ├── 00001.wav │ └── ... ├── bg │ ├── 00001.wav │ └── ... └── rir ├── 00001.npy └── ...
训练
去噪器预热
虽然去噪器与增强器一起训练，但建议先进行预热训练。
python -m resemble_enhance.denoiser.train --yaml config/denoiser.yaml runs/denoiser
增强器
然后，您可以分两个阶段训练增强器。第一阶段是训练自编码器和声码器。第二阶段是训练潜在条件流匹配（CFM）模型。
第一阶段
python -m resemble_enhance.enhancer.train --yaml config/enhancer_stage1.yaml runs/enhancer_stage1
第二阶段
python -m resemble_enhance.enhancer.train --yaml config/enhancer_stage2.yaml runs/enhancer_stage2
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