
端到端文本转语音解决方案
Nix-TTS通过模块化知识蒸馏技术实现了高效轻量的端到端文本转语音合成,显著降低模型尺寸至5.23M参数,加速了处理速度,同时保持了良好的声音自然性。
Nix-TTS 是一种轻量级的端到端文本到语音(Text-to-Speech,简称 TTS)系统。该项目由 Rendi Chevi、Radityo Eko Prasojo、Alham Fikri Aji、Andros Tjandra 和 Sakriani Sakti 开发,并已被 IEEE SLT 2022 会议接收。Nix-TTS 的亮点在于其通过模块化蒸馏技术,实现了在非自回归和端到端 TTS 模型中,大幅度缩小模型的体积,同时依然保持较高的语音自然度和清晰度。
传统的 TTS 模型虽然效果出色,但由于体积庞大和训练成本高,使得硬件需求和训练时间成为阻碍其广泛应用的主要问题。Nix-TTS 就是为了解决这些痛点而设计的。通过将知识从大体积、高质量的教师模型中提取并注入到轻量化的学生模型中,Nix-TTS 成功在不显著损失语音质量的情况下,将模型参数数量减少至仅 5.23M,相较于教师模型缩减了高达 89.34%。
Nix-TTS 采用了一种模块化蒸馏的方法,使得编码器模块和解码器模块之间的蒸馏过程能够独立灵活地进行。尽管模型强度得到极大压缩,但是 Nix-TTS 仍然保留了从教师模型继承的非自回归和端到端的优势。此外,在不同的硬件环境下,Nix-TTS 的推理速度也得到了显著提升:在 Intel-i7 CPU 和树莓派 3B 的测试中,其速度分别提高了 3.04 倍和 8.36 倍。
要开始使用 Nix-TTS,用户首先需要克隆项目的存储库,然后安装必要的依赖。推荐使用 Python 3.8 或更高版本。此外,用户还需要在设备上安装 espeak 工具以进行文本标记。
接下来,用户可以选择并下载一个预训练模型,并简单地通过几行代码实现文本到语音的转换。使用者能够通过 Python 代码将文本输入转化为语音输出,并实时收听生成的语音。
Nix-TTS 项目由 Kata.ai 全力 资助,由该公司的研究团队开发。部分模型的复杂部分基于 VITS 和 Comprehensive-Transformer-TTS 的原始实现进行改进。
总之,Nix-TTS 通过创新的模块化蒸馏技术,为轻量化的 TTS 模型提供了一种高效的解决方案,使得高质量的语音转换变得更加可及,同时保持了实际应用的速度和效率。对于开发者和研究人员而言,这无疑是一个非常值得关注的项目。


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