高效低耗的C# LINQ替代方案
StructLinq是一个创新的C#库,通过结构体实现LINQ概念,显著降低内存占用并提升性能。该项目引入IRefStructEnumerable接口,优化大型结构体处理,并提供丰富的LINQ扩展方法。StructLinq支持零内存分配操作,兼容BCL类型,在多种场景下性能优于标准LINQ。这个开源项目为追求高效数据处理的C#开发者提供了强大的工具。
在C#中实现LINQ概念,使用结构体来大幅减少内存分配并提高性能。
引入IRefStructEnumerable
以提高当元素为大型结构体时的性能。
此库通过NuGet分发。
要安装StructLinq
:
PM> Install-Package StructLinq
StructLinq
大量使用泛型概念和结构体"特化"。
using StructLinq; int[] array = new [] {1, 2, 3, 4, 5}; int result = array .ToStructEnumerable() .Where(x => (x & 1) == 0, x=>x) .Select(x => x *2, x => x) .Sum();
x=>x
用于避免装箱(和分配)并帮助推断泛型类型参数。
你还可以通过为Where谓词和select函数使用结构体来提高性能。
所有基准测试结果在这里。 例如,以下LINQ序列:
list .Where(x => (x & 1) == 0) .Select(x => x * 2) .Sum();
可以替换为:
list .ToStructEnumerable() .Where(x => (x & 1) == 0) .Select(x => x * 2) .Sum();
或者如果你想要零分配,可以使用:
list .ToStructEnumerable() .Where(x => (x & 1) == 0, x=>x) .Select(x => x * 2, x=>x) .Sum(x=>x);
或者如果你想要零分配和更好的性能,可以使用:
var where = new WherePredicate(); var select = new SelectFunction(); list .ToStructEnumerable() .Where(ref @where, x => x) .Select(ref @select, x => x, x => x) .Sum(x => x);
基准测试结果如下:
BenchmarkDotNet=v0.12.1, OS=Windows 10.0.19042 Intel Core i7-8750H CPU 2.20GHz (Coffee Lake), 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores .NET Core SDK=5.0.101 [Host] : .NET Core 5.0.1 (CoreCLR 5.0.120.57516, CoreFX 5.0.120.57516), X64 RyuJIT DefaultJob : .NET Core 5.0.1 (CoreCLR 5.0.120.57516, CoreFX 5.0.120.57516), X64 RyuJIT
方法 | 平均值 | 误差 | 标准差 | 比率 | Gen 0 | Gen 1 | Gen 2 | 分配 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LINQ | 65.116 μs | 0.6153 μs | 0.5756 μs | 1.00 | - | - | - | 152 B |
StructLinqWithDelegate | 26.146 μs | 0.2402 μs | 0.2247 μs | 0.40 | - | - | - | 96 B |
StructLinqWithDelegateZeroAlloc | 27.854 μs | 0.0938 μs | 0.0783 μs | 0.43 | - | - | - | - |
StructLinqZeroAlloc | 6.872 μs | 0.0155 μs | 0.0137 μs | 0.11 | - | - | - | - |
StructLinq
明显比默认的LINQ
实现更快。
对于IStructEnumerable
,可以使用foreach
进行零分配的鸭子类型。
以下类有StructLinq
扩展方法用于IStructEnumerable
:
IEnumerable<T>
T[]
List<T>
(在Struct.Linq.BCL
中)Dictionary<TKey, TValue>
(在Struct.Linq.BCL
中)Hashset<T>
(在Struct.Linq.BCL
中)ImmutableArray<T>
(在Struct.Linq.BCL
中)以下转换器可用于:
ToArray
ToList
(在Struct.Linq.BCL
中)ToEnumerable
以下扩展可用于:
Aggregate
All
Any
Concat
Contains
Count
Distinct
(零分配)ElementAt
ElementAtOrDefault
Empty
Except
(零分配)First
FirstOrDefault
Intersect
(零分配)Last
LastOrDefault
Max
Min
OrderBy
(零分配)OrderByDescending
Range
Repeat
Reverse
(零分配)Select
SelectMany
Skip
SkipWhile
Sum
Take
TakeWhile
Union
(零分配)Where
LongCount
UIntCount
Order
TryFirst
public interface IRefStructEnumerable<out T, out TEnumerator> where TEnumerator : struct, IRefStructEnumerator<T> { TEnumerator GetEnumerator(); } public interface IRefStructEnumerator<T> { bool MoveNext(); void Reset(); ref T Current { get; } }
ref Current
允许避免复制。当T
是一个大型结构体时,这应该非常有用。
对于IRefStructEnumerable
,可以使用带ref
的foreach
进行零分配的鸭子类型。
以下类有StructLinq
扩展方法用于IRefStructEnumerable
:
T[]
List<T>
(在Struct.Linq.BCL
中)以下转换器可用于:
ToArray
ToList
(在Struct.Linq.BCL
中)ToEnumerable
以下扩展可用于:
All
Any
Concat
Contains
Count
Distinct
ElementAt
ElementAtOrDefault
Except
First
FirstOrDefault
Intersect
Last
Select
Skip
SkipWhile
Sum
Take
TakeWhile
Union
Where
LongCount
UIntCount
TryFirst
AI数字人视频创作平台
Keevx 一款开箱即用的AI数字人视频创作平台,广泛适用于电商广告、企业培训与社媒宣传,让全球企业与个人创作者无需拍摄剪辑,就能快速生成多语言、高质量的专业视频。
一站式AI创作平台
提供 AI 驱动的图片、视频生成及数字人等功能,助力创意创作
AI办公助手,复杂任务高效处理
AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!
AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写
蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。
全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题
问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号