jetson_stats

jetson_stats

NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具

jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息,实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标,并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中,还支持Docker容器化部署,使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容,通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。

jetson-statsNVIDIA Jetson监控工具系统性能DockerGithub开源项目
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<b>jetson-stats</b>

jetson-stats

</h1> <p align="center"> <a href="https://pypistats.org/packages/jetson-stats"><img alt="PyPI - 下载量" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/0db8fed9-5084-4d4e-b8a7-14ca49b3a342.svg" /></a> <a href="https://badge.fury.io/py/jetson-stats"><img alt="PyPI 版本" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c8ebc244-a452-4bd3-881f-4bada5288411.svg" /></a> <a href="https://www.python.org/"><img alt="PyPI - Python 版本" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a4ffb8d3-44e2-4493-b02a-ede2ce43b1c6.svg" /></a> <a href="https://pypi.org/project/jetson-stats/"><img alt="PyPI - 格式" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/fbc0546e-f84d-4f88-8b17-52f22d3afa54.svg" /></a> <a href="/LICENSE"><img alt="GitHub" src="https://img.shields.io/github/license/rbonghi/jetson_stats" /></a> <a href="https://snyk.io/advisor/python/jetson-stats"><img alt="jetson-stats" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/aa1f04ee-bc5f-49d8-aa37-bcf7533c3227.svg" /></a> <a href="https://hub.docker.com/r/rbonghi/jetson_stats"><img alt="Docker 镜像大小(标签)" src="https://img.shields.io/docker/image-size/rbonghi/jetson_stats/latest"></a> <a href="https://hub.docker.com/r/rbonghi/jetson_stats"><img alt="Docker 拉取次数" src="https://img.shields.io/docker/pulls/rbonghi/jetson_stats" /></a> <a href="https://github.com/rbonghi/jetson_stats/actions?query=workflow%3A%22CI+%26+CD%22"><img alt="CI & CD" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/42541326-01d1-443b-a669-6d87e2b56f71.svg" /></a> <a href="https://github.com/rbonghi/jetson_stats/actions/workflows/github-code-scanning/codeql"><img alt="CodeQL" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c9e9dc44-8120-4a9c-a434-a46e155f6513.svg?branch=master" /></a> </p> <p align="center"> <a href="https://twitter.com/raffaello86"><img alt="Twitter 关注" src="https://img.shields.io/badge/关注-%40raffaello86-1DA1F2?logo=twitter&style=social" /></a> <a href="https://www.instagram.com/robo.panther/"><img alt="robo.panther" src="https://img.shields.io/badge/关注-robo.panther-E4405F?style=social&logo=instagram" /></a> <a href="https://discord.gg/BFbuJNhYzS"><img alt="加入我们的 Discord" src="https://img.shields.io/discord/1060563771048861817?color=%237289da&label=discord" /></a> </p>

jetson-stats 是一个用于监控控制您的 NVIDIA Jetson [Orin, Xavier, Nano, TX] 系列的软件包。

jetson-stats 是一个强大的工具,用于分析您的开发板。您可以使用独立应用程序 jtop 或将其导入到您的 Python 脚本中,其主要特性包括:

  • 解码硬件、架构、L4T 和 NVIDIA Jetpack
  • 监控 CPU、GPU、内存、引擎、风扇
  • 控制 NVP 模型、风扇速度、jetson_clocks
  • 可导入 Python 脚本
  • 可在容器中使用 Docker
  • 无需超级用户权限
  • 在多种不同硬件配置上经过测试
  • 适用于所有 NVIDIA Jetpack

安装

jetson-stats 可以通过 pip 安装,但需要超级用户权限:

sudo pip3 install -U jetson-stats

请不要忘记注销/登录重启您的开发板

<div align="center">

🚀 就是这么简单!🚀

</div>

运行

启动 jtop 非常简单,只需输入 jtop

jtop

一个简单的界面将出现在您的终端上,更多功能请参阅 jtop 页面。

<div align="center">

jtop

</div>

您可以将 jtop 作为 Python 库集成到您的软件中

from jtop import jtop with jtop() as jetson: # jetson.ok() 将提供适当的更新频率 while jetson.ok(): # 读取 tegra 统计信息 print(jetson.stats)

您也可以在 virualenv 中使用 jtop!

更多信息请参阅 高级用法 页面。

Docker

您可以直接在 Docker 中运行 jtop,您只需要:

  1. 在您的主机上安装 jetson-stats
  2. 在您的容器中也安装 jetson-stats
  3. /run/jtop.sock:/run/jtop.sock 传递给您的容器

您可以尝试运行以下命令

docker run --rm -it -v /run/jtop.sock:/run/jtop.sock rbonghi/jetson_stats:latest

更多信息请参阅 docker 文档页面。

赞助

如果您的公司从这个库中受益,请考虑 💖 赞助其开发

文档

jetson-stats 的使用和参考文档位于 https://rnext.it/jetson_stats,还有一个 🆘 故障排除 页面。

社区

jetson-stats 有一个 社区 Discord 频道,用于提问和与其他贡献者协作。欢迎加入我们,打个招呼 👋

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