RAPIDS 社区贡献

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目录

• 简介
• 探索仓库
• 入门好去处
• 其他资源

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简介 <a name="intro"></a>

欢迎来到社区贡献笔记本仓库!(原名 Notebooks-Extended)

这个集合的目的是通过提供有用的 Jupyter 笔记本作为学习辅助,向新用户介绍 RAPIDS。这些笔记本直接来自 RAPIDS 团队、我们的生态系统合作伙伴以及像您一样的 RAPIDS 用户的社区贡献!

什么是"社区笔记本"

这些笔记本是为社区服务的。这意味着:

1. 您可以贡献工作流示例、技巧和教程,供他人使用和分享!我们要求您遵循我们的测试和 PR 流程。
2. 如果您的笔记本很出色,它可能会被重点展示

还有一些额外的社区责任,因为 RAPIDS 团队不会维护这些笔记本

• 如果您写了一个很棒的笔记本,请尽量保持维护。您会在问题中被提及。
• 如果您发现问题,不要只是提交问题 - 请尝试修复它!
• 如果笔记本有问题和/或其最后测试的 RAPIDS 发布版本已过时,它可能会被移至存档。

RAPIDS 展示笔记本

这些笔记本由 RAPIDS 团队构建并将由他们维护。当我们移除笔记本时,它将成为社区维护,直到进入the_archive。

RAPIDS 活动笔记本

这些是我们在会议或聚会上展示的笔记本。虽然我们努力使用开源或容易获取的数据,但有些笔记本可能需要访问受限的数据集。它们也将被冻结在时间中,不会随着 RAPIDS 的进展而维护。请下载这些工作流构建时的适当 RAPIDS 版本,或者准备将它们更新到较新的版本。您可以在那里找到我们以前活动中最喜欢的笔记本!

如何贡献 <a name="contributing"></a>

请查看我们的notebooks-contrib 贡献指南。

按照我们的指南操作后,请不要忘记在提交 PR 之前测试您的笔记本!

探索仓库 <a name="exploring"></a>

文件夹

• getting_started_notebooks - "如何开始使用 RAPIDS"。包含展示"hello world"、RAPIDS 库入门以及 RAPIDS 概念教程的笔记本。
• community_tutorials_and_guides - 社区贡献的"如何用 RAPIDS 完成工作流程"。包含展示算法和工作流示例、基准测试工具以及一些完整端到端(E2E)工作流的笔记本。
• community_archive - 包含已知问题 45 天或更长时间未修复的笔记本。包含博客中提到并使用的展示 RAPIDS 工作流和功能的共享笔记本。
• the_archive - 包含社区成员的旧笔记本以及 RAPIDS 团队不再更新但对社区有用的笔记本,如 archived_rapids_blog_notebooks、archived_rapids_event_notebooks 和 competition_notebooks
• data - 包含用于纯功能演示的小型数据样本。一些笔记本包含从外部网站下载更大数据集的单元格。

入门好去处 <a name="get_started"></a>

主题

点击每个主题展开

<details> <summary>RAPIDS 库基础</summary>

教学笔记本和用户指南

• RAPIDS 速成课程简介
• RAPIDS 入门笔记本 - 涵盖 cuDF、Dask、cuML 和 XGBoost。
• RAPIDS 官方用户指南
• 10 分钟入门 cuDF 和 Dask cuDF
• 面向数据科学家的 cuDF:数据处理函数(外部) - 作者:Mohammed R. Osman
• 学习 RAPIDS 入门之旅(外部)
• Hello World

官方速查表

• cuDF 速查表 (PDF 下载)
• BlazingSQL 速查表 (PDF 下载)
• cuGraph 速查表 (PDF 下载)
• RAPIDS-Dask 速查表 (PDF 下载)
• CLX 和 cyBert 速查表 (PDF 下载)
• cuSignal 速查表 (PDF 下载)

</details> <details> <summary>部署 RAPIDS</summary>

• [RAPIDS 官方部署指南](Deploying RAPIDS — RAPIDS Deployment Documentation documentation)
• 视频 - 在 AWS Sagemaker 上部署 RAPIDS 教程
• 视频 - 在 AzureML 上部署 RAPIDS 教程
• 使用 Dask Cloud Provider 在 Google Cloud Platform 上突发数据科学工作负载到 GPU (带代码片段的博客)
• 分步教程 - 在 IBM 虚拟服务器实例上部署 RAPIDS- 作者:Muhammad Arif 与 Syed Afzal Ahmed 合作
• 分步教程 - 在 IBM Kubernetes Service 上部署 RAPIDS- 作者:Muhammad Arif 与 Syed Afzal Ahmed 合作

</details> <details> <summary>多 GPU</summary>

入门

• Dask Hello World
• Dask 简介
• 使用 cuDF 的 Dask
• 学习 RAPIDS 多 GPU 迷你教程(外部)

示例工作流

• Dataproc(或本地)上的纽约出租车
• 天气分析
• Dask 抵押贷款分析
• 性能抵押贷款分析
• 使用 RAPIDS、HuggingFace 和 Dask 进行大规模最先进的 NLP (博客和代码)
• LearnRAPIDS 多 GPU 迷你教程(外部)

Dask 技巧

• 使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Dask RAPIDS (带代码的博客)
• 使用 Dask 和 Prefect 安排和优化 RAPIDS 工作流 (博客和代码)
• 使用 RAPIDS 和 Dask 进行过滤读取以优化 ETL (博客和代码)

</details> <details> <summary>RAPIDS 和深度学习</summary>

• RAPIDSAI 官方深度学习仓库
• GPU Hackthons RAPIDS + 深度学习速成课程
• deeplearningwizard.com 的巫师教程 (外部,使用 Google Colab)

</details> <details> <summary>使用 RAPIDS 进行数据可视化</summary>

RAPIDS 官方演示

• cuXFilter 简介
• 空间分析可视化

教程

• 纽约出租车空间分析的可视化探索性数据分析 (2020 年 11 月 PyDataDC 聚会展示)
• RAPIDS + Plot.ly Dask 教程 (2021 年 5 月 PyDataTT 展示)

</details> <details> <summary>流数据</summary>

• Chinmay Chandak 的 cuStreamz Gists (外部)
• 使用 cuStreamz 加速 Kafka 数据源 (博客)
• 使用 RAPIDS 进行 GPU 加速流处理 (博客)
• 流数据 Hello World

</details> <details> <summary>NLP</summary>

• 使用哈希向量器进行 NLP (博客)
• 让我看看词频 (存档)

</details> <details> <summary>图分析</summary> </details> <details> <summary>GIS/空间分析</summary>

• 地震相分析 (外部)

</details> </details> <details> <summary>基因组学</summary>

• Clara Parabricks 单细胞分析仓库 - 笔记本
• 使用更新的scanpy包装器的RAPIDS单细胞分析 - 由Severin Dicks(弗莱堡医学生物信息学和系统医学研究所)开发
• 视频 - GPU加速单细胞分析
• 视频 - 使用开源分析加速和扩展基因组分析 (需要免费谷歌注册)

</details> <details> <summary>网络安全</summary>

• RAPIDS CLX
  • CLX API文档
  • CLX入门10分钟
  • CLX和Streamz入门
• RAPIDS网络安全迷你教程(外部)
• 网络安全博客笔记本(存档)

</details> <details> <summary>往期比赛</summary>

• RAPIDS.AI KGMON比赛笔记本 - 包含在Kaggle比赛中使用的一系列笔记本。

</details> <details> <summary>基准测试</summary>

• 多GPU PageRank基准测试(已存档)
• RAPIDS分解(已存档)

</details> <details> <summary>随机技巧和诀窍</summary>

• 合成3D端到端机器学习工作流
• 使用RAPIDS和Dask读取大于内存的CSV文件(博客)

</details>

生态系统合作伙伴使用指南

<details> <summary>LearnRAPIDS</summary>

• 主网站
• 教程GitHub仓库

</details> <details> <summary>Graphistry</summary>

• cuGraph/cuDF的图形可视化/连接器/转换演示 - 演示在/demos目录
• 使用Graphistry的RAPIDS仪表板演示 - 各种演示在/python/views目录
• Graphistry Hub - 包括无代码文件上传器和免费API密钥

</details>

其他资源<a name="more"></a>

除了我们的官方RAPIDS文档外，请：

• 访问NVIDIA开发者论坛
• 访问我们的YouTube频道或查看RAPIDS或我们社区的视频列表。欢迎贡献您的视频和RAPIDS主题播放列表！
• 访问我们在Medium上的博客

附加信息

• data文件夹还包含Fashion MNIST数据集的完整图像集。

• utils：包含一组用于与RAPIDS社区笔记本交互的有用脚本

• 有关我们在github上的笔记本示例和教程，请参阅各自仓库。