AWS Lambda处理程序食谱(Python)

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这个项目提供了一个工作的、基于开源的AWS Lambda处理程序框架Python代码,包括使用CDK进行部署的代码和管道。

这个项目可以作为新的无服务器服务的蓝图 - CDK部署代码、管道和处理程序都已包括在内。

📜文档 | 博客网站

联系方式 | mailto:ran.isenberg@ranthebuilder.cloud

AWS建议

aws_article

我在AWS re:invent 2023大会上与前AWS Lambda Powertools首席架构师Heitor Lessa一起讨论了我在这个项目中实现的概念。

您可以从这个蓝图存储库开始构建一个干净的服务,而无需使用GitHub上的"模板"按钮。

您可以使用Cookiecutter。

Cookiecutter - 使用pip/brew安装 brew install cookiecutter 或 pip install cookiecutter

然后运行:

cookiecutter gh:ran-isenberg/cookiecutter-serverless-python

回答问题以选择存储库名称、服务名称等:

logo

就这样,您的开发环境已经准备好了!现在可以部署服务了:

cd {new repo folder}
poetry shell
make deploy

您还可以运行'make pr'来运行所有检查、合成、文件格式化、单元测试、部署到AWS,并运行集成和E2E测试。

启动无服务器服务可能会让人不知所措。您需要解决许多与您的业务领域无关的问题和挑战:

这个项目旨在减轻认知负担,并通过提供一个Python无服务器服务骨架,实现AWS Lambda、无服务器CI/CD和AWS CDK的最佳实践,来回答这些问题。

这个项目提供了一个工作的订单服务,客户可以在其中创建商品订单。
该项目部署了一个API GW,其中有一个AWS Lambda集成,位于路径POST /api/orders/,并将数据存储在DynamoDB表中。 <br></br>

monitoring_design <br></br>

具有推荐文件结构的 Python Serverless 服务。
带有基础设施测试和安全测试的 CDK 基础设施。
基于 Github 操作的 CI/CD 管道,使用 Python 语法检查器、复杂性检查和样式格式化程序部署到 AWS。
CI/CD 管道将应用部署到开发/暂存和生产环境,每个环境之间有不同的准入标准。
针对开发者的 Makefile。
AWS Lambda 处理程序体现了 Serverless 最佳实践,并拥有所有适合生产环境的功能。
AWS Lambda 处理程序使用 AWS Lambda Powertools。
AWS Lambda 处理程序具有 3 层架构:处理层、逻辑层和数据访问层。
基于 AWS AppConfig 的功能标志和配置。
幂等 API。
生产部署中使用 WAF 保护的 REST API,具有四条 AWS 托管规则。
CloudWatch 仪表板 - 高级和低级,包括 CloudWatch 报警。
单元测试、基础设施测试、安全测试、集成测试和端到端测试。
自动生成的 OpenAPI 端点:/swagger,具有用于请求和响应的 Pydantic 模式。
CI Swagger 保护 - 如果您的 Swagger JSON 文件(存储在 docs/swagger/openapi.json)过时,将导致 PR 失败。
自动防范 API 破坏性变更。