ttslearn 项目介绍
项目概述
ttslearn 是一个专为学习使用 Python 进行文本到语音（Text-to-Speech，TTS）合成而设计的核心库。它是根据日文书籍《Pythonで学ぶ音声合成》开发的，可以通过简单的命令 pip install ttslearn 安装。虽最初是书中示例代码的一部分，但 ttslearn 同样可以作为一个通用的语音合成库。
项目结构
- ttslearn: 这是主要的音声合成库，也是用户通过
pip安装后得到的内容。 - notebooks: 包含了从第四章到第十章的 Jupyter notebook 格式的源代码。
- hydra: 在第六章中，书中讲解了 hydra 的使用方法，这里含有相关的示例代码。
- recipes: 与第六章、第八章和第十章相关的日语音声合成方案，使用了 JSUT 音频数据集。
- extra_recipes: 提供了更复杂的音声合成方案。虽然书中没有具体介绍，但这些方案展示了如何使用 JSUT 和 JVS 数据集进行音声合成。
使用说明与安装
用户可以通过以下命令安装 ttslearn：
pip install ttslearn
详细的使用文档可在项目的官方网站找到：ttslearn 文档
开源许可
这个项目的源码采用 MIT 许可证，允许用户在商业与非商业场合免费使用。详细的许可说明可以查看 LICENSE 文件。
学习模型的使用协议
在项目的发布页面中，有基于 JSUT 音频数据集 和 JVS 音频数据集 训练的模型。这些模型仅供非商业用途。在使用这些学习模型时，请同时查看各音频数据集的使用协议。另外，作者不对使用这些模型带来的任何结果、损害或其它义务承担责任。
附录资源
项目收录了日语音声合成中全上下文标签的详细规范，用户可以查看 docs/appendix.pdf 获取更多信息。
支持与反馈
如对书中的内容或源码有疑问，用户可以通过 GitHub issue 提交问题，我们将尽力给予回复。
致谢
- 项目部分代码基于 ESPnet。
- 扩展性方案的实现大多使用了 ParallelWaveGAN。
- 日语语音合成的文本处理使用了 Open JTalk 及其 Python 包装。
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