调用支持30+语言模型的轻量级一体化API
llm.ts通过单一API接口,支持同时发送多个提示至30多种语言模型,并在一个响应中获取结果。该项目零依赖、体积小于10kB,支持自带API密钥,适用于Node.js、Deno和浏览器环境。支持的模型包括OpenAI、Cohere和HuggingFace等,实现高效灵活的语言模型调用。
llm.ts 是一个方便强大且轻量级的库,旨在通过单一 API 调用超过 30 种大型语言模型(LLM)。用户可以通过此库向多个 LLM 发送多个提示,并在单一响应中获取结果。这一特性大大简化了多模型同时调用的复杂度。在没有任何依赖的情况下,llm.ts 的最小化代码只有不到 10kB,无论是在 Node、Deno 还是浏览器环境下都可以流畅运行。用户只需提供自己的 API 密钥,即可开始使用。
llm.ts 提供了简单的安装方式,开发者可以根据自己所使用的包管理工具选择不同的安装命令。
npm install llm.ts
yarn add llm.ts
以下是一个简单的使用示例,展示了如何调用不同的模型进行处理:
import { LLM, MODEL } from 'llm.ts'; (async function () { await new LLM({ apiKeys: { openAI: process.env.OPENAI_API_KEY ?? '', cohere: process.env.COHERE_API_KEY ?? '', huggingface: process.env.HF_API_TOKEN ?? '', } }).completion({ prompt: [ 'Repeat the following sentence: "I am a robot."', 'Repeat the following sentence: "I am a human."', ], model: [ 'text-ada-001', 'cohere/command-nightly', MODEL.HF_GPT2, ], }).then(resp => { console.log(resp); }) })()
此示例通过向多个不同的 LLM 发送提示,返回的结果展示了不同模型处理文本的能力。开发者可以非常方便地实现复杂多样的自然语言处理任务。
llm.ts 支持的模型种类繁多,包括但不限于:
这些模型来自不同的提供者,包括 OpenAI、Cohere 和 HuggingFace,并可以满足广泛的应用需求。如果有需要,还可以通过提交 PR 来添加新的模型。
目前,llm.ts 支持以下主要的托管提供商:
这些供应商提供了丰富的模型和计算资源,为用户提供稳定高效的服务。
llm.ts 采用 MIT 授权协议。这意味着它是开源的,并且可以自由使用、修改和分发,同时保持简约和灵活性。
通过 llm.ts,开发者能够简化多模型、多平台的应用开发,将更多精力投入到业务逻辑和用户体验的提升中。无论是语言理解、文本生成还是其他自然语言处理任务,这个项目都能提供强有力的支持。
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