quanteda

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关于

quanteda是一个用于管理和分析文本的R包，由Kenneth Benoit和Kohei Watanabe创建和维护。它的创建得到了欧洲研究委员会ERC-2011-StG 283794-QUANTESS项目的资助，其持续发展得到了Quanteda Initiative CIC的支持。

更多详情，请访问https://quanteda.io。

quanteda版本4

quanteda 4.0是一个重大更新，它改进了功能和性能，并通过移除先前弃用的函数进一步提高了函数的一致性。它还包含了重要的新分词规则，使默认分词器比以往更加智能，新的Unicode和ICU兼容规则使其能够更加一致地处理更多语言。

我们在以下文章中更全面地描述了这些重要变化：

• 关于新的外部指针标记对象的文章；
• 展示新外部指针标记对象性能基准的文章，以及v4中一些分词器的改进；
• v4的更新日志，列出了v4中的所有变更、改进和弃用内容。

quanteda家族包

随着v3的发布，我们完成了将quanteda拆分为模块化包的趋势。quanteda家族包括以下内容：

• quanteda：包含所有核心自然语言处理和文本数据管理功能
• quanteda.textmodels：包含所有文本模型和支持函数，即textmodel_*()函数。这在v2发布时从主包中分离出来
• quanteda.textstats：文本数据统计，即textstat_*()函数，在v3发布时分离
• quanteda.textplots：文本数据绘图，即textplot_*()函数，在v3发布时分离

我们正在开发additional包，目前可以从我们的GitHub页面获取：

• quanteda.sentiment： 用于使用词典进行情感分析的函数和词典
• quanteda.tidy： 使用您喜欢的tidyverse函数操作核心quanteda对象中的文档变量的扩展

更多内容即将推出。

如何...

从CRAN安装（二进制文件）

通过R图形界面或使用以下命令从CRAN正常安装：

install.packages("quanteda") 

**（quanteda v4.0新特性）**对于Linux用户：由于Linux上的所有安装都是编译的，Linux用户首先需要安装Intel oneAPI Threading Building Blocks以实现并行计算，才能成功安装。

在Linux上安装TBB：

# Fedora, CentOS, RHEL
sudo yum install tbb-devel

# Debian和Ubuntu
sudo apt install libtbb-dev

Windows或macOS用户从CRAN安装quanteda时无需安装TBB或任何其他包即可启用并行计算。

从源代码编译（macOS和Windows）

由于这需要编译一些C++和Fortran源代码，您需要安装适当的编译器来构建开发版本。

您还需要安装TBB：

macOS：

首先，您需要安装XCode命令行工具。

xcode-select --install

然后安装TBB库和pkg-config工具：（在安装Homebrew之后）：

brew install tbb pkg-config

最后，您需要安装gfortran。

Windows：

安装RTools，其中包含TBB库。

使用quanteda

请参阅快速入门指南以了解如何使用quanteda。

获取帮助

• 阅读我们的文档：https://quanteda.io。
• 查看quanteda速查表。
• 在quanteda StackOverflow频道上提交问题。
• 访问我们的教程网站。

引用本软件包

Benoit, Kenneth, Kohei Watanabe, Haiyan Wang, Paul Nulty, Adam Obeng, Stefan Müller, and Akitaka Matsuo. (2018) "quanteda: An R package for the quantitative analysis of textual data". Journal of Open Source Software 3(30), 774. https://doi.org/10.21105/joss.00774.

要获取BibTeX条目，请使用citation(package = "quanteda")的输出。

留下反馈

如果您喜欢quanteda，请考虑在这里留下反馈或推荐。

贡献

我们非常欢迎以反馈、评论、代码和错误报告的形式做出贡献。如何贡献：

• 分叉源代码，修改，并通过项目GitHub页面发起拉取请求。请参阅我们的贡献者行为准则和至关重要的quanteda风格指南。
• 问题、错误报告和愿望清单：提交GitHub问题。
• 通过电子邮件联系维护者。