Toolz

一套用于迭代器、函数和字典的实用函数集。

查看 PyToolz 文档：https://toolz.readthedocs.io

许可证

新 BSD 许可。参见 许可证文件 <https://github.com/pytoolz/toolz/blob/master/LICENSE.txt>__。

安装

toolz 可在 Python 包索引（PyPI）上获得：

pip install toolz

结构和渊源

toolz 分为三个部分实现：

|literal itertoolz|_，用于可迭代对象的操作。例如：groupby、unique、interpose，

|literal functoolz|_，用于高阶函数。例如：memoize、curry、compose，

|literal dicttoolz|_，用于字典操作。例如：assoc、update-in、merge。

.. |literal itertoolz| replace:: itertoolz .. _literal itertoolz: https://github.com/pytoolz/toolz/blob/master/toolz/itertoolz.py

.. |literal functoolz| replace:: functoolz .. _literal functoolz: https://github.com/pytoolz/toolz/blob/master/toolz/functoolz.py

.. |literal dicttoolz| replace:: dicttoolz .. _literal dicttoolz: https://github.com/pytoolz/toolz/blob/master/toolz/dicttoolz.py

这些函数源自函数式语言进行列表处理的传统。它们能很好地协同工作，完成常见的复杂任务。

阅读我们的 API 文档 <https://toolz.readthedocs.io/en/latest/api.html>__ 了解更多详情。

示例

以下代码使用 toolz 中的组件构建了一个标准的词频统计函数：

.. code:: python

>>> def stem(word):
...     """ 将词语还原为原始形式 """
...     return word.lower().rstrip(",.!:;'-\"").lstrip("'\"")

>>> from toolz import compose, frequencies
>>> from toolz.curried import map
>>> wordcount = compose(frequencies, map(stem), str.split)

>>> sentence = "This cat jumped over this other cat!"
>>> wordcount(sentence)
{'this': 2, 'cat': 2, 'jumped': 1, 'over': 1, 'other': 1}

依赖

toolz 支持 Python 3.7+ 版本，使用通用代码库。它是纯 Python 实现，除标准库外不需要其他依赖。

简而言之，它是一个轻量级依赖。

CyToolz

toolz 项目已在 Cython <http://cython.org>__ 中重新实现。 cytoolz 项目是纯 Python 实现的直接替代品。更多详情请参见 CyToolz GitHub 页面 <https://github.com/pytoolz/cytoolz/>__。

另请参阅

Underscore.js <https://underscorejs.org/>__：JavaScript 的类似库
Enumerable <https://ruby-doc.org/core-2.0.0/Enumerable.html>__：Ruby 的类似库
Clojure <https://clojure.org/>__：一种函数式编程语言，其标准库中有几个与 toolz 对应的部分
itertools <https://docs.python.org/2/library/itertools.html>__：Python 标准库中的迭代器工具
functools <https://docs.python.org/2/library/functools.html>__：Python 标准库中的函数工具