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pyqtgraph

pyqtgraph

基于PyQt的科学计算可视化库 支持2D/3D绘图与数据分析

PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库，为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy，它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6，可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能，适用于各类科学计算和数据分析项目。

PyQtGraphPython图形库数据可视化科学计算Qt框架Github开源项目
访问官网GitHub文档

PyQtGraph

PyPi conda-forge 构建状态 文档状态

一个纯Python编写的用于PyQt5/PyQt6/PySide2/PySide6的图形库

版权所有 2024 PyQtGraph 开发者

https://www.pyqtgraph.org

PyQtGraph 主要用于数学/科学/工程应用。尽管完全用Python编写，但由于大量利用numpy进行数值运算，Qt的GraphicsView框架进行2D显示，以及OpenGL进行3D显示，该库运行速度很快。

要求

PyQtGraph 采用了 NEP 29。

本项目支持：

  • 项目发布前42个月内发布的所有Python次要版本，至少包括最新的两个次要版本。
  • 项目发布前24个月内发布的所有numpy次要版本，至少包括最后三个次要版本。
  • Qt5 5.15和Qt6 6.2+

目前这意味着：

可选的附加功能

通过第三方库，可以为PyQtGraph添加额外的功能，详见下表概述。

库添加的功能
scipy<ul><li> 通过ndimage进行图像处理</li><li> 通过signal进行数据数组过滤 </li><ul>
pyopengl<ul><li> 3D图形 </li><li> 更快的图像处理 </li></ul>
h5py<ul><li> 以hdf5格式导出 </li></ul>
colorcet<ul><li> 添加一组感知均匀的色彩映射 </li></ul>
matplotlib<ul><li> 将PlotItem导出为matplotlib图形 </li><li> 添加matplotlib色彩映射集合 </li></ul>
cupy<ul><li> CUDA增强的图像处理 </li><li> 注意：在Windows上，CUDA工具包必须 >= 11.1 </li></ul>
numba<ul><li> 更快的图像处理 </li></ul>
jupyter_rfb<ul><li> Jupyter Notebook支持 </li> <li> Binder </li> </ul>

支持

安装方法

  • 从PyPI安装
    • 最新发布版本：pip install pyqtgraph
    • 最新开发版本：pip install git+https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph@master
  • 从conda安装
    • 最新发布版本：conda install -c conda-forge pyqtgraph
  • 许多Linux软件包仓库都有发布版本。

文档

官方文档位于 pyqtgraph.readthedocs.io

学习PyQtGraph最简单的方法是浏览示例；运行 python -m pyqtgraph.examples 启动示例应用程序。

使用者

以下是部分使用PyQtGraph的应用程序列表！

您是否在自己的项目中使用PyQtGraph，并希望将其添加到列表中？提交一个拉取请求来更新此列表！

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