这个仓库包含了一些演示和示例,帮助您使用PyMuPDF创建PDF、XPS和电子书应用程序。
一些示例最初是在软件包早期创建的。随着时间的推移,API的变更可能导致脚本出现差异。我们可能不会在每次发布更新时都更新它们,因此无法保证它们都能按照最初的预期工作。如果您将这些脚本视为它们本来的意图——示例,那么它们将为您提供一个良好的起点。
PyMuPDF现在(v1.23.x)也支持将纯文本文件作为Document处理,就像PDF、XPS、EPUB等一样。它们的行为与任何其他文档相同:您可以搜索和提取文本,将页面渲染为位图等。
这为访问程序源代码、markdown文档以及基本上任何文件提供了方法,只要它们是以ASCII、UTF-8或UTF-16编码的。
请导航到文本文档文件夹了解详情。
在新的OCR文件夹中现在有两个演示示例,分别使用MuPDF OCR、Tesseract OCR和easyocr。
要查看新OCR功能的更多"交互式"演示,请也查看jupyter-notebooks文件夹中的笔记本集合。
在v1.18.6中,目录(TOC)的处理得到了显著改进。因此,我创建了另一个新的文件夹专门处理这个主题。
PyMuPDF v1.17.6的新功能是能够在现有PDF中替换选定的字体。这是一组两个脚本及其文档,位于此文 件夹中。
PyMuPDF的功能在这方面得到了扩展。因此,我们创建了这个专门的文件夹来包含专用脚本、描述和示例。
PyMuPDF的功能在这方面得到了扩展。因此,我们将示例脚本和扩展描述移到了它自己的文件夹中。
文本提取脚本已移至这个单独的文件夹。它们演示了从通用文档(不仅仅是PDF)提取文本的替代方法,在简单性和保持布局忠实的文本输出之间权衡。
最先进的脚本fitzcli.py生成的文本与原始文档布局非常相似,包括多列文本、环绕图像的文本等。
一个新的文件夹,包含以交互方式解释基本概念的笔记本。随着时间的推移将会扩展。
这个文件夹包含了一系列用于分析表格的脚本。这里的目的也是随着时间的推移扩展示例。 已经有一个脚本可以将表格单元格提取到pandas DataFrame(保存为EXCEL),如果它们由网格线定义的话。这包括任何多行单元格内容。
请查看这些示例。


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