ComfyUI-to-Python-Extension 是一个强大的工具,旨在将 ComfyUI 的工作流程转化为可执行的 Python 代码。这个工具为 ComfyUI 的可视化界面和 Python 编程环境之间架起了一座桥梁,使得从设计到代码执行的过程更加流畅。不论用户是数据科学家、软件开发者,还是人工智能爱好者,该工具都能让用户更快捷地在 Python 中实现 ComfyUI 工作流程。
ComfyUI-to-Python-Extension 的主要功能是将 ComfyUI 的可视化工作流程转换成如下的 Python 代码,这样用户可以通过 Python 编程来更好地管理和扩展他们的项目。
以下是一个使用该工具的示例:
原始 ComfyUI 工作流:
转换后的 Python 代码:
import random import torch import sys sys.path.append("../") from nodes import ( VAEDecode, KSamplerAdvanced, EmptyLatentImage, SaveImage, CheckpointLoaderSimple, CLIPTextEncode, ) def main(): with torch.inference_mode(): checkpointloadersimple = CheckpointLoaderSimple() checkpointloadersimple_4 = checkpointloadersimple.load_checkpoint( ckpt_name="sd_xl_base_1.0.safetensors" ) ... if __name__ == "__main__": main()
comfyui_to_python.py
中的参数ComfyUI/custom_nodes
目录git clone https://github.com/pydn/ComfyUI-to-Python-Extension.git
克隆后,目录应如下所示:
/comfy
/comfy_extras
/custom_nodes
--/ComfyUI-to-Python-Extension
/input
/models
/output
/script_examples
/web
.gitignore
LICENSE
README.md
...
Save As Script
导航至 ComfyUI-to-Python-Extension
文件夹并安装所需模块
pip install -r requirements.txt
启动 ComfyUI,点击‘队列提示’上的齿轮图标,勾选 Enable Dev mode Options
。
加载喜欢的工作流,然后点击队列提示下新启用的 Save (API Format)
按钮。
将下载的 .json 工作流文件移动到 ComfyUI/ComfyUI-to-Python-Extension
文件夹中。
如有需要,运行 comfyui_to_python.py
时添加参数以更新默认的 input_file
和 output_file
,同时可设置 queue_size
变量为所需图片生成数目。默认脚本生成 10 张图片。运行 python comfyui_to_python.py --help
获取更多详情。
运行脚本:
# 使用默认参数 python comfyui_to_python.py # 使用可选参数 python comfyui_to_python.py --input_file "workflow_api (2).json" --output_file my_workflow.py --queue_size 100
运行 comfyui_to_python.py
后,将在当前目录生成一个新的 .py 文件。
用户可以执行新创建的 .py 文件生成图像而无需启动服务器。
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