FastUI

FastUI

使用Python代码定义Web应用界面的创新框架

FastUI是一个创新的Web应用界面开发框架,让Python开发者能够直接定义响应式应用界面。该框架利用Pydantic模型和TypeScript接口来描述UI,实现前后端分离。FastUI提供PyPI包、npm包和预构建React应用,包含丰富的UI组件。它采用RESTful设计理念,由后端控制应用结构,前端专注实现界面,从而提升开发效率和代码复用性。

FastUI前端开发PythonReact组件Github开源项目

FastUI

此处查看文档。 在这里加入#fastui slack频道的讨论。

CI pypi versions license

**请注意:**FastUI仍在积极开发中,请不要期望它已经完成。

原理(简短版)

你可以在这里看到一个使用FastUI构建的简单应用示例。

FastUI是一种通过声明式Python代码定义Web应用用户界面的新方法。

这意味着:

  • 对于Python开发者 — 你可以使用React构建响应式Web应用,而无需编写一行JavaScript代码,也不需要接触npm
  • 对于前端开发者 — 你可以专注于构建真正可重用的神奇组件,无需为每个视图复制粘贴组件。
  • 对所有人而言 — 真正的关注点分离,后端定义整个应用;而前端可以自由地只实现用户界面。

FastUI的核心是一套匹配的Pydantic模型和TypeScript接口,允许你定义用户界面。这个界面在构建时由TypeScript和pyright/mypy验证,在运行时由Pydantic验证。

实践 — 使用方法

FastUI由4个部分组成:

  • fastui PyPI包 — UI组件的Pydantic模型和一些实用工具。虽然它与FastAPI配合得很好,但它不依赖于FastAPI,大部分功能可以与任何Python Web框架一起使用。
  • @pydantic/fastui npm包 — 一个React TypeScript包,让你在实现自己的组件时可以重用FastUI的机制和类型。
  • @pydantic/fastui-bootstrap npm包 — 使用Bootstrap实现/定制所有FastUI组件。
  • @pydantic/fastui-prebuilt npm包(可在jsdelivr.com CDN上获取)提供了预构建版本的FastUI React应用,所以你可以在不安装任何npm包或自行构建的情况下使用它。Python包提供了一个简单的HTML页面来提供这个应用。

这里有一个简单但完整的FastAPI应用,使用FastUI展示一些用户资料:

from datetime import date from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi.responses import HTMLResponse from fastui import FastUI, AnyComponent, prebuilt_html, components as c from fastui.components.display import DisplayMode, DisplayLookup from fastui.events import GoToEvent, BackEvent from pydantic import BaseModel, Field app = FastAPI() class User(BaseModel): id: int name: str dob: date = Field(title='出生日期') # 定义一些用户 users = [ User(id=1, name='John', dob=date(1990, 1, 1)), User(id=2, name='Jack', dob=date(1991, 1, 1)), User(id=3, name='Jill', dob=date(1992, 1, 1)), User(id=4, name='Jane', dob=date(1993, 1, 1)), ] @app.get("/api/", response_model=FastUI, response_model_exclude_none=True) def users_table() -> list[AnyComponent]: """ 显示四个用户的表格,当用户访问'/'时,前端将连接到'/api'端点以获取要渲染的组件。 """ return [ c.Page( # Page为组件提供了一个基本容器 components=[ c.Heading(text='用户', level=2), # 渲染 `<h2>用户</h2>` c.Table( data=users, # 为表格定义两列 columns=[ # 第一列是用户名,渲染为指向其个人资料的链接 DisplayLookup(field='name', on_click=GoToEvent(url='/user/{id}/')), # 第二列是出生日期,渲染为日期格式 DisplayLookup(field='dob', mode=DisplayMode.date), ], ), ] ), ] @app.get("/api/user/{user_id}/", response_model=FastUI, response_model_exclude_none=True) def user_profile(user_id: int) -> list[AnyComponent]: """ 用户个人资料页面,当用户访问'/user/{id}/'时,前端将获取此内容。 """ try: user = next(u for u in users if u.id == user_id) except StopIteration: raise HTTPException(status_code=404, detail="未找到用户") return [ c.Page( components=[ c.Heading(text=user.name, level=2), c.Link(components=[c.Text(text='返回')], on_click=BackEvent()), c.Details(data=user), ] ), ] @app.get('/{path:path}') async def html_landing() -> HTMLResponse: """简单的HTML页面,用于提供React应用,放在最后因为它匹配所有路径。""" return HTMLResponse(prebuilt_html(title='FastUI 演示')) 渲染效果如下: ![截图](https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/eae954de-f807-4431-876f-a70aae634df9.png) 当然,这只是一个非常简单的应用,[完整演示](https://fastui-demo.onrender.com)更加完善。 ### 组件 FastUI已经定义了一套丰富的组件。 所有组件都列在[演示应用](https://fastui-demo.onrender.com)中。 ## 原理(详细版) FastUI是REST原则的一种实现;但不是通常理解的那样,而是Roy Fielding在原始[博士论文](https://ics.uci.edu/~fielding/pubs/dissertation/rest_arch_style.htm)中定义的原则,并在htmx.org的[这篇文章](https://htmx.org/essays/how-did-rest-come-to-mean-the-opposite-of-rest/)中得到了出色的总结(HTMX的朋友们,很抱歉我用你们的文章来推广React,我知道你们讨厌它🙏)。 HTMX文章中描述的REST原则是,前端不需要(也不应该)了解你正在构建的应用程序的任何信息。相反,它应该只提供构建界面所需的所有组件,后端可以告诉前端该做什么。 把你的前端想象成一个木偶,后端是操纵它的手 — 木偶不需要知道该说什么,这正是重点所在。 以这种方式构建应用程序有许多显著的优势: - 添加新功能只需在一个地方编写代码 — 添加新视图、更改现有视图的行为或修改URL结构 - 前端和后端的部署可以完全解耦,只要前端知道如何渲染后端要求使用的所有组件,就可以正常工作 - 你应该能够重用一套丰富的开源组件,它们应该比你自己构建的任何东西都更经过测试和更可靠,这是可能的,因为组件不需要知道它们将如何被使用的上下文(注:由于FastUI是全新的,这一点目前还不成立,希望我们能达到这个目标) - 我们可以使用Pydantic、TypeScript和JSON Schema来保证双方使用约定的模式进行通信 从抽象角度来看,FastUI 与 GraphQL 恰恰相反,但目标相同。GraphQL 允许前端开发者在不进行新的后端开发的情况下扩展应用;而 FastUI 则让后端开发者无需进行新的前端开发就能扩展应用。 ### 超越 Python 和 React 当然,这一原则不应局限于 Python 和 React 应用。只要我们使用相同的约定模式和编码方式进行通信,我们就应该能够互换使用任何实现该模式的前端和后端。 这可能意味着: - 使用 Vue 等其他 JS 框架实现 Web 前端 — 工作量大,价值有限(个人观点) - 使用边缘服务器实现 Web 前端,使浏览器只看到 HTML — 工作量大但非常有价值 - 为移动设备或物联网等其他平台实现前端 — 工作量大,不确定是否真的是个好主意 - 用 Rust 或 Go 等其他语言实现组件模型 — 由于后端实际上并没有太多代码,这将是一个相对较小且机械化的任务

编辑推荐精选

音述AI

音述AI

全球首个AI音乐社区

音述AI是全球首个AI音乐社区,致力让每个人都能用音乐表达自我。音述AI提供零门槛AI创作工具,独创GETI法则帮助用户精准定义音乐风格,AI润色功能支持自动优化作品质感。音述AI支持交流讨论、二次创作与价值变现。针对中文用户的语言习惯与文化背景进行专门优化,支持国风融合、C-pop等本土音乐标签,让技术更好地承载人文表达。

QoderWork

QoderWork

阿里Qoder团队推出的桌面端AI智能体

QoderWork 是阿里推出的本地优先桌面 AI 智能体,适配 macOS14+/Windows10+,以自然语言交互实现文件管理、数据分析、AI 视觉生成、浏览器自动化等办公任务,自主拆解执行复杂工作流,数据本地运行零上传,技能市场可无限扩展,是高效的 Agentic 生产力办公助手。

lynote.ai

lynote.ai

一站式搞定所有学习需求

不再被海量信息淹没,开始真正理解知识。Lynote 可摘要 YouTube 视频、PDF、文章等内容。即时创建笔记,检测 AI 内容并下载资料,将您的学习效率提升 10 倍。

AniShort

AniShort

为AI短剧协作而生

专为AI短剧协作而生的AniShort正式发布,深度重构AI短剧全流程生产模式,整合创意策划、制作执行、实时协作、在线审片、资产复用等全链路功能,独创无限画布、双轨并行工业化工作流与Ani智能体助手,集成多款主流AI大模型,破解素材零散、版本混乱、沟通低效等行业痛点,助力3人团队效率提升800%,打造标准化、可追溯的AI短剧量产体系,是AI短剧团队协同创作、提升制作效率的核心工具。

seedancetwo2.0

seedancetwo2.0

能听懂你表达的视频模型

Seedance two是基于seedance2.0的中国大模型,支持图像、视频、音频、文本四种模态输入,表达方式更丰富,生成也更可控。

nano-banana纳米香蕉中文站

nano-banana纳米香蕉中文站

国内直接访问,限时3折

输入简单文字,生成想要的图片,纳米香蕉中文站基于 Google 模型的 AI 图片生成网站,支持文字生图、图生图。官网价格限时3折活动

扣子-AI办公

扣子-AI办公

职场AI,就用扣子

AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!

堆友

堆友

多风格AI绘画神器

堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。

图像生成AI工具AI反应堆AI工具箱AI绘画GOAI艺术字堆友相机AI图像热门
码上飞

码上飞

零代码AI应用开发平台

零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。

Vora

Vora

免费创建高清无水印Sora视频

Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具

下拉加载更多