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pepy

pepy

Python包数据统计与分析服务

pepy是一个专注于展示Python包统计数据的开源后端服务。它通过BigQuery官方数据源每日更新包下载量信息，采用DDD和CQS设计模式构建。pepy为开发者提供了有价值的洞察，同时鼓励社区参与贡献。作为Python生态系统的分析工具，pepy为包的受欢迎程度和使用趋势提供了重要参考。该项目提供便捷的开发环境设置，方便开发者参与和使用。

PePyPython包统计数据开源项目后端服务Github
访问官网GitHub
<p align="center"> <img width="100px" alt="pepy-logo" src="docs/logo.png" /> </p> <h2 align="center"><code>PePy</code></h2>

📜 关于

pepy.tech 是一个旨在展示Python包统计信息的网站。

这是后端服务的仓库，如果你想查看前端，请查看这个仓库 https://github.com/psincraian/pepy-front

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⚒️ 开始贡献

我希望让环境的设置尽可能简单。要启动环境，你需要以下先决条件：

先决条件

  • bash (+4.3)
  • docker (+17.05)
  • docker-compose (+1.16.1)
  • docker-py (+2.2.1)
  • ansible (+2.3)

启动环境

你只需要（希望如此）执行以下命令来启动环境：

make start-containers

架构和模式

我主要使用了一些DDD概念（如值对象、实体等）以及CQS，其目的是将命令与查询分离。

代码结构如下：

  • pepy/application：这里是所有命令和查询所在的位置。
  • pepy/domain：域对象，如实体、异常和值对象。
  • pepy/infrastructure：基础设施组件，如仓库类的实现（如DB或BigQuery）、Flask Web应用程序、容器等。
    • pepy/infrastructure/cli：命令行程序。
    • pepy/infrastructure/container：配置文件和依赖注入管理器。
    • pepy/infrastructure/api：API端点控制器。

常见问题

下载数据来自哪里？

数据从官方BigQuery仓库获取：https://packaging.python.org/guides/analyzing-pypi-package-downloads/

数据何时更新？

每天UTC时间下午5点有一个定时任务，用于获取前一天的所有新下载数据。

🚩 许可证

代码使用 MIT许可证 发布。

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