心跳：使用远程光电容积脉搏波描记法（rPPG）测量心率

新闻：试用 VitalLens，我的新免费 iOS 应用，它实现了基于人工智能的现代 rPPG 模型。我们还提供了一个 API 和一个使用相同人工智能模型的 Python 客户端。在 https://www.rouast.com/vitallens 和 https://www.rouast.com/api 了解更多信息。

这是 rPPG 的一个简单实现，它是一种无需皮肤接触即可测量心率的方法。它使用面部的视频记录或实时反馈来分析皮肤颜色的细微变化。

工作原理如下：

如果您对具体细节感兴趣，欢迎阅读我在该主题上的出版物：

运行 Heartbeat 需要以下库：

必须在系统上安装这些库，以便编译器的标准搜索路径能找到头文件和库文件。

提供了适用于 macOS 的 Makefile 用于构建：

$ make

Ubuntu 的替代编译方法。适用于 opencv 3.1：

$ g++ -std=c++11 Heartbeat.cpp opencv.cpp RPPG.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -o Heartbeat

构建后，可以通过以下方式运行应用：

$ ./Heartbeat

可用的命令行参数如下：

参数	选项	描述
-i	输入视频的文件路径	省略此标志以使用网络摄像头
-rppg	g, pca（默认：g）	指定 rPPG 算法变体 - 仅绿色通道或带 PCA 的 RGB 通道
-facedet	haar, deep（默认：haar）	指定面部检测分类器 - Haar 级联或深度神经网络
-r	重新检测间隔（默认：1 秒）	面部重新检测的间隔；帧间使用跟踪
-f	采样频率（默认：1 Hz）	心率估算的频率
-max	默认：5	信号滑动窗口的最大大小
-min	默认：5	信号滑动窗口的最小大小
-gui	true, false（默认：true）	显示 GUI
-log	true, false（默认：false）	详细日志记录
-ds	默认：1	如果使用文件中的视频：通过使用每第 i 帧进行下采样