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openai-detector

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AI生成内容检测器，精准识别机器生成文本

Openai Detector是一款用于检测和识别由AI生成文本的工具，提供高精度的判定结果。支持pip安装，简单易用，可有效检测长达1000字符的文本。该项目以Apache 2.0许可发布，并欢迎社区贡献。用户亦可通过Colab在线体验。

Openai DetectorAI检测AI文本分类安装指南制作Pull RequestGithub开源项目
访问官网GitHub

项目介绍：Openai Detector

Openai Detector 是一个用于检测文本是否由人工智能编写的工具。该工具是由 OpenAI 提供的分类器，旨在区分由 AI 生成的文本与人类撰写的内容。

安装指南

用户可以通过以下方式安装 Openai Detector：

使用 pip 安装：

pip3 install openai_detector

或者直接从 GitHub 仓库安装：

pip3 install git+https://github.com/promptslab/openai-detector.git

使用方法

要使用 Openai Detector，用户可以编写一个简单的 Python 脚本。这一脚本中示例了如何检测一段文本是否为 AI 生成：

from detector import OpenaiDetector

sentence = """长段文本"""
bearer_token = 'Bearer sess-abcd1234..'

od = OpenaiDetector(bearer_token)
response = od.detect(sentence)
print(response)

上述代码中的 response 会输出检测结果，比如"分类器认为文本不太可能是 AI 生成的"，并给出一个置信得分，如 96.16%。

在线运行

用户可以通过谷歌 Colab 在线运行该工具。Colab 是一个方便的在线平台，可直接测试代码并运行检测。

社区支持

对 Prompt，LLMs，ChatGPT 等最新研究话题感兴趣的用户可以加入 PromptsLab 的 Discord 社区，展开讨论并获取支持。

如何获取 Bearer Token

要使用 Openai Detector，用户需要一个 Bearer Token。获取步骤如下：

  1. 访问 https://platform.openai.com/ai-text-classifier
  2. 按下 F12 打开开发者工具
  3. 选择网络(Network)选项卡
  4. 选择几乎任何 POST 操作（将文本粘贴到检测框中并点击提交）
  5. 在请求头(Request Headers)中找到当前的 Bearer Token

待办事项

当前项目的开发团队正在进行以下改进和新特性开发：

  • 添加所有类别标签（来自 OpenAI 的 5 类标签）
  • 添加验证器以确保输入的句子超过 1000 个字符
  • 自动检测令牌并从用户名、密码中获取

网页版本

该工具的网页版本可访问 OpenAI 的博客，提供更多关于 AI 文本检测的信息。

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