Awesome-Prompt-Engineering

项目介绍：Awesome Prompt Engineering 🧙‍♂️

Awesome Prompt Engineering 是一个专注于提示工程（Prompt Engineering）资源的开源项目库。这些资源涵盖了生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer, GPT）、ChatGPT、PaLM等相关技术。该项目特别适合开发者、研究人员，甚至是对 AI 在自然语言处理中的应用感兴趣的普通用户。

项目特点

目标与宗旨

• 资源聚合：本项目收集并整理了大量与提示工程相关的研究论文、工具、API、数据集、模型、教育资源及社区信息，方便用户获取并学习相关知识。
• 不断更新：项目团队定期更新内容，以确保资源的时效性和新颖性。
• 社区协作：项目鼓励各界人士共同参与，通过贡献代码、资源或经验来完善项目内容。

主要内容

研究论文

项目收录了各种与提示工程技术、推理与上下文学习、语言模型评估与改进、应用及威胁检测等主题的论文。这些论文有助于用户了解最新的发展趋势和技术创新。

工具与代码

在工具和代码部分，项目提供了一些开源工具和代码库，如 LlamaIndex、Promptify、Arize-Phoenix 等，帮助开发者与研究者在实践中应用和测试提示工程相关技术。

API与模型

该项目介绍了一些在提示工程中常用的 API 和模型，如 OpenAI、CohereAI，以及 GPT 系列模型，方便用户在实际项目中调用和使用。

教育资源

项目提供了丰富的教育资源，包括各类教程和视频，帮助用户理解和掌握提示工程的基本原理和应用技巧。此外，还包含了一些完整的课程资源，适合不同水平的学习者。

社区与贡献

Awesome Prompt Engineering 项目支持与鼓励社区的参与。用户可以通过 GitHub 提交自己的贡献，或者通过 Discord 等社区平台进行交流与讨论。

如何参与

任何对提示工程感兴趣的人都可以在 GitHub 上参与贡献，项目非常欢迎 Pull Request，来共同丰富和拓展这个资源库。参与者需遵循具体的贡献指南，以确保提交内容的质量和相关性。

总结

Awesome Prompt Engineering 项目是一个集合行业最新研究、开发工具和教学资源的宝库，使得不论是初学者还是专业人士都可以快速上手并深入学习提示工程技术。通过社区的共同努力，项目将继续成长，成为提示工程领域的重要资源平台。