openjourney

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基于Midjourney数据的Stable Diffusion微调模型

Openjourney是一个开源的Stable Diffusion微调模型,专门用于生成Midjourney风格的图像。用户只需在提示词中添加'mdjrny-v4 style'即可使用。该项目提供了示例提示词、教程和在线体验平台,方便用户快速入门AI艺术创作。模型可通过Diffusers库轻松集成,为创意项目提供更多可能性。

模型模型微调开源项目OpenjourneyHuggingface图像生成Stable DiffusionAI艺术Github

Openjourney项目介绍

Openjourney是一个开源的Stable Diffusion微调模型,由PromptHero团队基于Midjourney图像进行训练而成。这个项目旨在为用户提供类似Midjourney的图像生成能力,同时保持开放和免费使用的特性。

项目特点

  1. 开源性:Openjourney是一个完全开源的项目,允许用户自由使用和研究。

  2. Midjourney风格:该模型经过精心训练,能够生成类似Midjourney的高质量图像。

  3. 易于使用:用户只需在提示词中包含"mdjrny-v4 style"即可激活Openjourney的特殊风格。

  4. 多版本支持:除了基础版本,项目还提供了Lora版本和v4版本,以满足不同需求。

使用方法

使用Openjourney非常简单。用户可以通过Hugging Face Spaces提供的免费在线界面来体验这个模型。对于开发者来说,可以使用Python和Diffusers库轻松集成到自己的项目中。

以下是一个简单的Python代码示例:

from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch model_id = "prompthero/openjourney" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16) pipe = pipe.to("cuda") prompt = "retro serie of different cars with different colors and shapes, mdjrny-v4 style" image = pipe(prompt).images[0] image.save("./retro_cars.png")

效果展示

Openjourney与原版Stable Diffusion v1.5相比,在生成图像的风格和质量上有显著提升。项目页面展示了多组对比图,清晰地呈现了Openjourney在各种场景下的出色表现。

学习资源

为了帮助用户更好地理解和使用AI艺术生成技术,PromptHero还提供了一系列学习资源:

  1. AI艺术生成速成课程
  2. Stable Diffusion照片级真实感微调教程

这些课程可以帮助用户从入门到进阶,全面掌握AI艺术创作技巧。

技术细节

Openjourney基于Stable Diffusion架构,使用Diffusers库实现。它支持多种优化方式,包括ONNX、MPS和FLAX/JAX,以适应不同的硬件环境和性能需求。

总结

Openjourney项目为AI艺术创作领域带来了新的可能性。它不仅提供了高质量的图像生成能力,还秉承了开源精神,为整个社区贡献了宝贵的资源。无论是普通用户还是专业开发者,都能在这个项目中找到适合自己的使用方式和学习路径。

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