infinigen

infinigen

程序化生成无限逼真3D世界的开源工具

Infinigen是一个基于Blender开发的开源项目,通过程序化生成技术创建多样化的逼真3D世界。它可生成户外自然场景和室内环境,输出高质量图像、深度图和法线图等多模态数据。该项目主要用于计算机视觉和机器学习领域的数据生成与研究。Infinigen提供详细文档和贡献指南,鼓励研究人员和开发者参与项目。

Infinigen程序化生成3D场景计算机视觉渲染Github开源项目
<div align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c6ea9f2f-3064-4d49-9098-ddc8044894c2.png" width="300"></img> </div>

Infinigen:使用程序生成的无限真实世界

入门指南 | 网站 | 介绍视频 | 论文 | 文档 | 贡献

<div align="center"> <a href="https://youtu.be/6tgspeI-GHY"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/eccef20c-b616-4dfd-9936-c13b33eb596c.png" width="500"></a> </div>

入门指南

首先,请按照我们的安装说明进行操作。

你好,房间:Infinigen室内场景入门

<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/06268efa-ad0c-46bb-b0a2-028f2d553591.png" width="300" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/5f040cd0-6f8b-4c9c-ab68-02ab6dab9f4b.png" width="300" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/23f9e89a-1016-4c55-9ea1-27d7fc22476c.png" width="300" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/ba749505-57e8-4827-8a24-c1c2042d7c28.png" width="300" /> </p>

请参阅HelloRoom.md中的Infinigen室内场景说明和示例命令

你好,世界:Infinigen自然场景入门

<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/8b1165b8-3a78-41ed-a146-897b45b1fde0.png" width="300" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/173dcde8-6b4d-40e6-9a77-7c98a28ac252.png" width="300" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/6d9a8a0a-0e5d-411d-b088-0bd247a70581.png" width="300" /> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3de69dcf-634b-4365-84ea-8049e6388518.png" width="300" /> </p>

请参阅HelloWorld.md中的Infinigen自然场景说明和示例命令

论文

如果您在研究中使用了Infinigen,请引用我们的学术论文:

<h3 align="center"><a href="https://arxiv.org/pdf/2306.09310">使用程序生成的无限真实世界</a></h3> <p align="center"> <a href="http://araistrick.com/">Alexander Raistrick</a>*, <a href="https://www.lahavlipson.com/">Lahav Lipson</a>*, <a href="https://mazeyu.github.io/">Zeyu Ma</a>* (*贡献相同,按字母顺序排列) <br> <a href="https://www.cs.princeton.edu/~lm5483/">Lingjie Mei</a>, <a href="https://www.cs.princeton.edu/~mingzhew">Mingzhe Wang</a>, <a href="https://zuoym15.github.io/">Yiming Zuo</a>, <a href="https://kkayan.com/">Karhan Kayan</a>, <a href="https://hermera.github.io/">Hongyu Wen</a>, <a href="https://pvl.cs.princeton.edu/people.html">Beining Han</a>, <br> <a href="https://pvl.cs.princeton.edu/people.html">Yihan Wang</a>, <a href="http://www-personal.umich.edu/~alnewell/index.html">Alejandro Newell</a>, <a href="https://heilaw.github.io/">Hei Law</a>, <a href="https://imankgoyal.github.io/">Ankit Goyal</a>, <a href="https://yangky11.github.io/">Kaiyu Yang</a>, <a href="http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng">Jia Deng</a><br> 计算机视觉与模式识别会议(CVPR)2023 </p>
@inproceedings{infinigen2023infinite,
  title={Infinite Photorealistic Worlds Using Procedural Generation},
  author={Raistrick, Alexander and Lipson, Lahav and Ma, Zeyu and Mei, Lingjie and Wang, Mingzhe and Zuo, Yiming and Kayan, Karhan and Wen, Hongyu and Han, Beining and Wang, Yihan and Newell, Alejandro and Law, Hei and Goyal, Ankit and Yang, Kaiyu and Deng, Jia},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={12630--12641},
  year={2023}
}
<h3 align="center"><a href="https://arxiv.org/abs/2406.11824">Infinigen室内:使用程序生成的真实室内场景</a></h3> <p align="center"> <a href="http://araistrick.com/">Alexander Raistrick</a>*, <a href="https://www.cs.princeton.edu/~lm5483/">Lingjie Mei</a>*, <a href="https://kkayan.com/">Karhan Kayan</a>*, (*贡献相同,随机排序) <br> <a href="https://david-yan1.github.io/">David Yan</a>, <a href="https://zuoym15.github.io/">Yiming Zuo</a>, <a href="https://pvl.cs.princeton.edu/people.html">Beining Han</a>, <a href="https://hermera.github.io/">Hongyu Wen</a>, <a href="https://scholar.google.com/citations?user=q38OfTQAAAAJ&hl=en">Meenal Parakh</a>, <br> <a href="https://stamatisalex.github.io/">Stamatis Alexandropoulos</a>, <a href="https://www.lahavlipson.com/">Lahav Lipson</a>, <a href="https://mazeyu.github.io/">Zeyu Ma</a>, <a href="http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng">Jia Deng</a><br> 计算机视觉与模式识别会议(CVPR)2024 </p> ``` @inproceedings{infinigen2024indoors, author = {Raistrick, Alexander 和 Mei, Lingjie 和 Kayan, Karhan 和 Yan, David 和 Zuo, Yiming 和 Han, Beining 和 Wen, Hongyu 和 Parakh, Meenal 和 Alexandropoulos, Stamatis 和 Lipson, Lahav 和 Ma, Zeyu 和 Deng, Jia}, title = {Infinigen Indoors: 使用程序生成的逼真室内场景}, booktitle = {IEEE/CVF 计算机视觉与模式识别会议论文集 (CVPR)}, month = {六月}, year = {2024}, pages = {21783-21794} } ```

文档

请查看我们的项目路线图并在 https://twitter.com/PrincetonVL 上关注我们以获取最新信息。

贡献

我们欢迎贡献!你可以通过以下方式贡献:

  • 为此仓库贡献代码 - 我们欢迎代码贡献。更多指南即将推出。
  • 贡献程序生成器 - infinigen/nodes/node_transpiler/dev_script.py 提供了将面向艺术家的 Blender 节点 转换为 Python 代码的工具。教程和指南即将推出。
  • 贡献预生成数据 - 任何人都可以贡献自己的计算能力来创建数据并与社区分享。请关注预生成数据仓库的发布。

获取帮助

请在本仓库的 Github Issues 页面寻求帮助。请使用 --debug 运行你的命令,并告诉我们:

  • 你的计算环境是什么,包括操作系统版本、CPU、内存、GPU 和任何驱动程序?
  • 你使用的代码版本是什么(链接提交哈希),以及你是否进行了任何修改(新配置、代码编辑)?
  • 你运行的确切命令是什么?
  • 你运行的命令的输出日志是什么?
    • 如果使用 manage_jobs,请查看 outputs/MYJOB/MYSEED/logs/ 以找到正确的日志。
    • 如果适用,具体的 Python 错误和堆栈跟踪是什么?

致谢

没有 Blender 基金会 及其开源贡献者的出色工作,Infinigen 就不可能实现。Infinigen 使用了许多开源项目,特别感谢 Land-LabBlenderProcBlender-FLIP-FluidsBlender-Differential-Growth

我们感谢 Thomas Kole 提供的程序化云朵。

我们从以下在线教程中学到了很多: Andrew PriceArtisans of VaulBad NormalsBlender Tutorial ChannelblenderbitesizeBlendiniBradley AnimationCGCookieCGRogueCreative ShrimpCrowdRenderDr. BlenderHEY PicturesIan HubertKev BingeLance PhanMaxEdgeMr. CheebsPixelicaCGPolyfjordRobbie TiltonRyan King ArtSam Bowmanyogigraphics。 这些教程为我们早期的实验提供了程序生成器,并为我们在 Infinigen 官方发布版本中的自主实现提供了灵感。适用的情况下,这些教程在文件头注释中得到了致谢。

自我们的 CVPR 论文中描述的版本以来,Infinigen 已经发生了显著的变化。它现在包含了一些从互联网上获得的 CC-0 许可的程序代码,这些代码在适用的情况下都标有代码注释 - CVPR 版本中不存在此类代码。

编辑推荐精选

博思AIPPT

博思AIPPT

AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!

博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。

AI办公办公工具AI工具博思AIPPTAI生成PPT智能排版海量精品模板AI创作热门
潮际好麦

潮际好麦

AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台

潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。

iTerms

iTerms

企业专属的AI法律顾问

iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。

SimilarWeb流量提升

SimilarWeb流量提升

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

Sora2视频免费生成

Sora2视频免费生成

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
商汤小浣熊

商汤小浣熊

最强AI数据分析助手

小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。

imini AI

imini AI

像人一样思考的AI智能体

imini 是一款超级AI智能体,能根据人类指令,自主思考、自主完成、并且交付结果的AI智能体。

下拉加载更多