ML-ProjectKart

欢迎来到ML-ProjectKart👋🛒

ML-ProjectKart是一个致力于机器学习项目的开源仓库，汇集了从机器学习到深度学习，从计算机视觉到自然语言处理的广泛项目集合，旨在帮助初学者和专业人士深化对ML/AI算法的理解。通过参与这些项目，用户可以将自己锻炼成技术高手。

项目目标

ML-ProjectKart的主要目标是为大家提供高效并且易于上手的项目，以帮助学习者掌握机器学习和人工智能算法。该项目为各个技术水平的热爱者提供了一个全新的开源参与体验。

谁可以参与

任何对技术感兴趣并希望为开源做出贡献的人都欢迎加入。无论您是数据分析师、机器学习爱好者、深度学习研究者还是计算机视觉和自然语言处理的爱好者，该项目都为您准备了专属任务。

• 数据分析师：负责问题的框架构建、数据获取、探索和准备。
• 机器学习、深度学习、计算机视觉与自然语言处理爱好者：尝试不同的算法，构建并优化模型。

如何贡献

如果您曾经参与过机器学习项目，或是有意发起新的项目，不妨通过ML-ProjectKart与全世界共享您的成果。在开始您的贡献之旅前，请先阅读 贡献指南。

每当从您这边提出一个新的项目需求或从问题标签中选取任务时，请尽可能详尽地描述任务细节。此外，您也可以参考GitHub文档中的 创建拉取请求。

精彩项目展示

以下是一些在ML-ProjectKart中的精彩项目：

1. 广告点击预测：建模并预测用户信息基础上的理想广告展示。
2. 广告成功预测：分析用户是否会点击一个特定的广告。
3. 年龄、性别和种族预测：通过图片预测一个人的年龄、性别和种族。
4. 空气质量预测：通过PM2.5、PM10等要素预测空气质量指数。
5. Airbnb价格预测：利用多种参数预测Airbnb房价。
6. 航空乘客满意度分析：分析乘客满意数据，预测乘客是否满意航空服务。
7. 羊驼识别：利用深度神经网络识别人脸图片中的羊驼。
8. Amazon Alexa评论分析：预测基于用户特征的Alexa用户反馈。

还有更多精彩项目等待您的参与与探索。ML-ProjectKart旨在通过实践增强参与者的能力，欢迎每一位渴望提升技能和知识的技术爱好者加入。