pollinations

🌸 pollinations.ai

Pollinations 致力于使生成艺术更易于接触。

前端托管一组精选笔记本，允许创建和试验生成艺术。
使用星际文件系统（IPFS）进行去中心化的、防审查的模型、代码和生成内容存储。
Pollinations 目前在 Google Colab 上运行（以使用免费的云端 GPU）。

使用说明关于如何使用 Pollinations.AI。

<details> <summary><h2>🐍 Python 包</h2></summary>

# 使用示例

import pollinations as ai

model: object = ai.Model()

image: object = model.generate(
    prompt=f'金毛猎犬幼犬在雨中玩耍 {ai.realistic}',
    model=ai.turbo,
    height=512,
    seed=57184
)
image.save('image-output.jpg')

print(image.url)

// >>> https://image.pollinations.ai/prompt/Golden%20retriever%20puppy%20playing%20in%20the%20rain%20realistic,%20realism,%20real%20life,%20ultra%20realistic,%20high%20quality,%20real?model=turbo&width=1024&height=512&seed=57184

</details>

👩‍💻 开发（已过时）

<details> <summary>Pollinations.AI Web 应用开发</summary>

运行 `make dev` 启动 web 应用的开发服务器。

启用日志：
`localStorage.debug = "*"`

如果 Chrome 中没有显示日志，请启用"所有级别"（包括详细）的日志记录。


## 可选择使用本地 IPFS 节点进行开发

启用连接到本地 IPFS：
`localStorage.localIFS = true

运行 `make up` 启动相关服务。详情见下一节。

</details> <details> <summary>笔记本开发</summary>

pollinations/hive 中的所有笔记本都会自动部署到 Pollinations。

我们将添加一种简单的方法来包含自定义笔记本。目前，要使用外部笔记本，需要将其上传到 IPFS，并包装在 input/notebook.ipynb 形式的文件夹中。生成的 IPFS 哈希可以直接使用，如：https://pollinations.ai/p/[hash]

</details> <details> <summary>使用本地 IPFS 节点进行开发</summary>

开发环境需要 `docker` 和 `docker-compose` 来运行本地 IPFS 节点。关于 docker 安装，请访问 https://docs.docker.com/get-docker/。

docker 设置完成后，使用 `make` 管理 IPFS 和开发环境。

## 🟡 初始化

首次运行 pollinations 开发环境时，

- 运行 `make init`，这将初始化并启动 IPFS docker 镜像，并通过迁移 IPFS 填充 `tmp/ipfs` 文件夹。

## 🟢 运行

IPFS 迁移后，启动开发环境：
- 运行 `make up`，这将启动 docker 化的 IPFS 实例并分离。
- 运行 `make dev` 启动位于 `/app` 下的 react 应用。

## 🔴 停止

- 运行 `make down` 停止运行中的 IPFS 实例。
- 运行 `make clean` 删除 `tmp` 文件夹及其内容。

## ⚙️ 配置

IPFS 配置可以在 `docker/ipfs/config.json` 中找到和更新。每次启动 docker 容器时，`tmp/ipfs/config` 下的配置文件都会被此 json 文件覆盖。

</details> <details> <summary>架构图</summary>

以下图表包含一个可编辑的副本。使用 https://draw.io/#Hpollinations/pollinations/master/pollinations_architecture.png 编辑文件。

导出结果时选择"包含我的图表副本"选项，并替换当前图表。

架构图