server-bot-quick-start

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Poe平台多功能聊天机器人快速开发指南

server-bot-quick-start项目为开发者提供多种聊天机器人示例代码,涵盖基础Echo bot、Poe API调用、OpenAI API封装等功能。项目还包含Markdown渲染、多媒体处理、文件上传、函数调用、日志记录和HTTP请求处理等高级特性。通过这些示例,开发者可以快速掌握在Poe平台上构建和部署多样化聊天机器人的技巧。

Poe服务器机器人快速入门ModalAPIGithub开源项目

Poe 服务器机器人快速入门

欢迎来到 Poe 服务器机器人快速入门。

本仓库是我们教程的配套资料,包含了可以让你快速运行机器人的入门代码。以下是本仓库包含的一些示例。

请注意,入门代码假设你已经设置好了 Modal 用于部署(具体说明请参阅上述教程)。

EchoBot(回声机器人)

  • 这个机器人只是简单地在回复中重复用户的查询。
  • 在构建任何服务器机器人之前,你应该先从复现这个机器人开始。
  • 这将确保你的 fastapi_poe 和 modal 设置正常工作。
  • 部署方法:运行 modal deploy echobot.py

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/EchoBotDemo

PromptBot(提示机器人)

  • 这个机器人是将提示机器人实现为服务器机器人的示例。
  • 它展示了如何使用 Poe 平台来承担聊天机器人的推理成本。
  • 这个机器人使用 Claude-3-Haiku,系统提示指示机器人生成俳句。
  • 如果你打算调用 Poe 服务器来构建机器人响应,你应该检查是否能复现这个机器人。
  • 部署方法:运行 modal deploy prompt_bot.py
  • 在使用机器人之前,你还需要将机器人的设置与 Poe 平台同步,具体说明请参见此处

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/PromptBotDemo

WrapperBot(包装器机器人)

  • 这个机器人是将提示机器人实现为服务器机器人的示例,但使用你自己的模型提供商 API 密钥。
  • 它演示了如何封装 OpenAI API。
  • 你需要提供自己的 OpenAI API 密钥。
  • 部署方法:运行 modal deploy wrapper_bot.py

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/WrapperBotDemo

CatBot(猫咪机器人)

  • 一个演示 Poe API Markdown 功能的示例机器人。
  • 说明请参见此处
  • 部署方法:运行 modal deploy catbot.py

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/CatBotDemo

ImageResponseBot(图像响应机器人)

  • 一个演示如何使用 Markdown 在响应中渲染图像的机器人。
  • 部署方法:运行 modal deploy image_response_bot.py

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/ImageResponseBotDemo

VideoBot(视频机器人)

  • 一个演示如何在机器人响应中附加文件的机器人。这个例子特别使用了视频,但输出其他文件类型的方式也很相似。
  • 部署方法:运行 modal deploy video_bot.py
  • 在使用机器人之前,你还需要将机器人的设置与 Poe 平台同步,具体说明请参见此处

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/VideoBotDemo

PDFCounterBot(PDF计数机器人)

  • 一个演示如何为机器人用户启用文件上传功能的机器人。
  • 部署方法:运行 modal deploy pdf_counter_bot.py
  • 在使用机器人之前,你还需要将机器人的设置与 Poe 平台同步,具体说明请参见此处

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/PDFCounterBotDemo

FunctionCallingBot(函数调用机器人)

  • 一个演示如何使用 Poe API 进行函数调用的机器人。
  • 部署方法:运行 modal deploy function_calling_bot.py
  • 在使用机器人之前,你还需要将机器人的设置与 Poe 平台同步,具体说明请参见此处

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/FunctionCallingDemo

LogBot(日志机器人)

  • 展示 QueryRequest 对象中包含的内容。
  • 部署方法:运行 modal deploy log_bot.py

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/LogBotDemo

HTTPRequestBot(HTTP请求机器人)

  • 提供了一个如何在机器人中访问 HTTP 请求信息的示例。
  • 部署方法:运行 modal deploy http_request_bot.py

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/HTTPRequestBotDemo

TurboAllCapsBot(全大写加速机器人)

  • 这个机器人使用 GPT-3.5-Turbo 响应用户的查询。
  • 它演示了如何使用 Poe 平台来承担聊天机器人的推理成本。
  • 部署方法:运行 modal deploy turbo_allcapsbot.py
  • 在使用机器人之前,你还需要将机器人的设置与 Poe 平台同步,具体说明请参见此处

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/AllCapsBotDemo

TurboVsClaudeBot(Turbo对比Claude机器人)

  • 这是一个更高级的示例,演示如何实时渲染输出,比较两个不同的机器人。
  • 部署方法:运行 modal deploy turbo_vs_claude.py
  • 在使用机器人之前,你还需要将机器人的设置与 Poe 平台同步,具体说明请参见此处

正确的实现效果应该类似于 https://poe.com/TurboVsClaudeBotDemo

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