c4ai-command-r-plus-GGUF

c4ai-command-r-plus-GGUF

GGUF权重支持与加载优化简介

在Command R+ GGUF项目中,发现GGUF权重支持的新特性,并学习使用release b2636特性进行优化加载。imatrix矩阵的使用简化了权重合并过程,提高了使用效率。基于CohereForAI/c4ai-command-r-plus基础模型,项目在wikitext-2-raw数据集中展示了低混乱度的表现,用户可以通过实例化命令快速开始使用项目功能。

文档权重llama.cpp重要性矩阵Huggingface合并权重Github开源项目聊天模板模型

c4ai-command-r-plus-GGUF项目介绍

c4ai-command-r-plus-GGUF项目是一个专注于文本生成的小工具包,旨在为llama.cpp提供GGUF格式的权重支持。该项目是基于CohereForAI/c4ai-command-r-plus构建的模型改进版,提供更强大的对话生成功能。

项目背景

c4ai-command-r-plus-GGUF项目的核心是GGUF权重,增加了对llama.cpp的新版本支持,具体从b2636发布版本开始集成这些功能。在dd2d53a提交后,项目中的所有权重均内置了聊天模板。这为开发者使用模型生成高质量对话提供了更大的便利。

快速上手

开发者若想快速体验c4ai-command-r-plus-GGUF项目,只需完成以下步骤:

  1. 确保已安装llama.cppb2636或更新版本。
  2. 使用如下命令启动项目:
    ./main -p "<|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>Who are you?<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|CHATBOT_TOKEN|>" --color -m /path/to/command-r-plus-Q3_K_L-00001-of-00002.gguf

模型复杂度测量(困惑度评估)

目前正在进行中的wikitext-2-raw数据集的评估数据显示了不同变体的困惑度(PPL)指标,如下表所示。这些指标帮助开发者理解模型在自然语言生成任务中的性能表现:

变体困惑度值标准差
Q2_K5.7178+/- 0.03418
Q3_K_L4.6214+/- 0.02629
Q4_K_M4.4625+/- 0.02522
f164.3845+/- 0.02468

权重合并

8a28d12版本更新后,项目采用了gguf-split方式进行权重的分割,这使得开发者无需手动合并权重。只需按照使用示例,传递第一个分割权重文件,llama.cpp将自动加载所有相关的权重分割。但如果有需要手动合并权重的情况,可以使用以下命令:

./gguf-split --merge /path/to/command-r-plus-f16-00001-of-00005.gguf /path/to/command-r-plus-f16-combined.gguf

通过此项目,开发者能够更便捷地生成和管理复杂对话模型,而不需要掌握过于复杂的底层技术细节。

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