dash

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构建数据科学和机器学习Web应用的Python框架

Dash是一个Python框架,基于Plotly.js、React和Flask,用于构建数据科学和机器学习Web应用。该框架将现代UI元素(如下拉菜单、滑块和图表)与Python分析代码直接连接,便于开发者快速创建交互式数据可视化应用。Dash支持包括地图在内的多种图表类型,并允许完全控制应用外观。它不仅适用于构建仪表板,还可用于创建PDF报告风格的应用。

DashPython数据可视化Web应用机器学习Github开源项目

Dash

CircleCI GitHub PyPI PyPI - Python Version GitHub commit activity

Dash是下载量最大、最受信赖的Python框架,用于构建机器学习和数据科学网络应用。

Dash基于Plotly.jsReactFlask构建,将下拉菜单、滑块和图表等现代UI元素直接与您的分析Python代码连接起来。阅读我们的教程(自豪地使用Dash本身精心制作❤️)。

  • 文档:5分钟内创建您的第一个Dash应用

  • dash.gallery:包含Python和R代码的Dash应用程序库

<div align="center"> <a href="https://dash.plotly.com/project-maintenance"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/8f2526e0-c680-4bc6-94e6-d9d9d2025f77.png" width="400px" alt="由Plotly维护"> </a> </div>

Dash应用示例

Dash应用描述
Dash应用示例这是一个简单的Dash应用示例,将下拉菜单与Plotly图表关联。当用户在下拉菜单中选择一个值时,应用程序代码会动态地将数据从Google Finance导出到Pandas DataFrame中。这个应用只用了43行代码就完成了(查看源代码)。
交叉过滤Dash应用Dash应用代码是声明式和响应式的,这使得构建包含多个交互元素的复杂应用变得容易。这是一个包含5个输入、3个输出和交叉过滤的示例。这个应用只用了160行Python代码就完成了。
显示沃尔玛商店开业的Dash应用与Mapbox地图Dash使用Plotly.js进行图表绘制。支持约50种图表类型,包括地图。
财务报告Dash不仅仅用于仪表板。您可以完全控制应用程序的外观和感觉。这是一个样式设计得像PDF报告的Dash应用。

要了解更多关于Dash的信息,请阅读详细的公告信直接开始使用用户指南

Dash开源版和Dash企业版

使用Dash开源版,Dash应用可以在您的本地笔记本电脑或工作站上运行,但无法轻松被组织中的其他人访问。

当您的Dash应用准备好供部门或公司范围内使用时,可以使用Dash企业版进行扩展。或者,从一开始就使用Dash企业版启动您的项目,以提高开发人员的生产力,并获得Plotly团队的实践加速。

机器学习运维功能:一站式机器学习运维解决方案:为您的Dash应用提供水平可扩展的托管、部署和身份验证。无需IT或DevOps支持。

  • 应用管理器 无需IT或DevOps团队即可部署和管理Dash应用。应用管理器为您提供对Dash部署所有方面的点击控制。
  • Kubernetes扩展 确保Dash应用的高可用性,并通过Dash企业版的Kubernetes架构实现水平扩展。无需IT或Helm。
  • 无代码身份验证 只需几次点击即可控制Dash应用访问。Dash企业版支持LDAP、AD、PKI、Okta、SAML、OpenID Connect、OAuth、SSO和简单的电子邮件身份验证。
  • 作业队列 作业队列是构建可扩展Dash应用的关键。将繁重的计算从同步Dash回调移至作业队列,实现异步后台处理。

低代码功能:提高开发人员生产力的低代码Dash应用功能。

  • 设计工具包 无需编写一行CSS代码即可像专业人士一样设计。轻松安排、样式化、品牌化和自定义您的Dash应用。
  • 快照引擎 将Dash应用视图保存并共享为链接或PDF。或者,通过Dash运行Python作业,并让快照引擎在作业完成时通过电子邮件发送报告。
  • 仪表板工具包 为您的Dash应用提供拖放布局、图表编辑和交叉过滤功能。
  • 嵌入 无需使用IFrame即可将Dash应用原生嵌入到现有的Web应用程序或网站中。

企业人工智能功能:为您的数据科学团队提供快速交付人工智能/机器学习研究和业务计划所需的一切。

  • 人工智能应用市场 Dash企业版附带数十个Dash应用模板,用于人工智能/机器学习产生最大影响的业务问题。
  • Python大数据 连接Python最流行的大数据后端:Dask、Databricks、NVIDIA RAPIDS、Snowflake、Postgres、Vaex等。
  • GPU和Dask加速 Dash企业版为业务用户提供Python最流行的GPU和并行CPU计算的高性能计算堆栈。
  • 数据科学工作区 从第一天起就提高生产力。在Dash企业版的板载代码编辑器中编写和执行Python、R和Julia代码。

请访问https://plotly.com/contact-us/与我们联系。

Dash企业版

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