flappy

Flappy 项目介绍

Flappy 是一个集成多种编程语言库的项目，其核心目标是简化大语言模型（LLMs）在 AI 应用程序和代理中的开发和应用。虽然 Flappy 项目还在开发中，但团队正全力以赴，计划尽快推出首个版本。

概览

Flappy 提供了一个成熟的语言模型应用/代理软件开发工具包（SDK），帮助开发者更轻松地将 AI 集成到他们的项目中。无论开发者钟爱的编程语言是什么，Flappy 都能提供一套简单易用，且具备生产准备的解决方案。

主要特点

• 易用性：Flappy 的设计目标是让开发者能够像开发常规的增删改查（CRUD）应用程序一样简单地上手，降低 AI 应用的学习难度。
• 生产准备：Flappy 是一个不仅限于研究的强大 SDK，能够在成本效益和沙箱安全性之间保持平衡，以提供一个稳定的商业环境平台。
• 语言无关：Flappy 可以无缝与任何编程语言集成，除非应用程序明确要求，否则不需要依赖 Python。

SDK 支持

Flappy 提供对多种语言的支持，包括 Node.js、Java 和 C# 等：

• Node.js: 通过 npm 包提供，并配有文档和持续集成状态。
• Java: 通过 Maven 提供，支持 Java 开发者的使用。
• C#: 可通过 NuGet 获取，方便 C# 开发者的集成。

核心组件

代理特性

Flappy 的生态系统中，代理作为 LLM 的多功能接口，可以执行多种任务，例如数据提取转换加载（ETL），调用外部 API，或在沙箱环境中运行 LLM 生成的 Python 代码。此设计迎合了各行业对 LLM 驱动 AI 应用的增长需求。

代理特性基于三种核心类型：

1. InvokeFunction: 让代理能与环境交互，方便用户实现预定义的输入输出参数。
2. SynthesizedFunction: 由 LLM 处理，仅需定义功能描述和输入输出类型的数据结构。
3. CodeInterpreter: 允许代理在安全沙箱中评估 LLM 生成的 Python 代码，降低运行时错误和安全漏洞的风险。

功能实现细节

Flappy 增强了功能的实现机制：

• JSON Schema 集成：用户可以在喜欢的编程语言中定义抽象类，Flappy 会将其转化为 JSON Schema，增加机器可读性和互操作性。
• AST 解析：Flappy 对 LLM 输出进行抽象语法树（AST）解析，以确保生成的 JSON 数据严格符合定义的 JSON Schema。

LLM 抽象层

Flappy 提供了一个 LLM 抽象层，提升应用开发的灵活性。用户可以轻松切换不同的 LLM，并设置备用 LLM，保证应用的稳定性。

Flappy 让开发者能够以语言无关的方式构建基于 LLM 的应用，开始使用 Flappy，体验用你所喜爱的编程语言探索 AI 的无限潜力。

入门指南

根据开发者所使用的语言选择合适的 Flappy 实现：

• Node.js
• Kotlin & Java
• 即将推出的 Ruby
• 即将推出的 PHP
• C#
• 即将推出的 Go
• 即将推出的 Python

项目贡献

我们非常欢迎社区的贡献！有关详细信息，请参阅我们的 贡献指南。

版权信息

该项目由 Apache License 2.0 许可覆盖。版权所有 (c) 2023 Pleisto Inc.