FX 1分钟数据集（+ 原油和股票指数如标普500）

histdata.com的API和数据集下载。API也提供逐笔交易数据。

下载数据集

• 点击此处下载：所有金融工具 - 1分钟 - 2000 / 2023 - Google Drive链接（3GB）。

• 您也可以自行重新下载最新的完整数据集：

pip install -r requirements.txt
python download_all_fx_data.py

如果您的网络连接速度较快，预计需要约10分钟。

API

pip install histdata

示例

from histdata import download_hist_data as dl
from histdata.api import Platform as P, TimeFrame as TF

• 下载2019年6月的逐笔交易数据：

dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.GENERIC_ASCII, time_frame=TF.TICK_DATA)

• 其他可能的调用：

dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.NINJA_TRADER, time_frame=TF.TICK_DATA_LAST)
dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.NINJA_TRADER, time_frame=TF.TICK_DATA_ASK)
dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.NINJA_TRADER, time_frame=TF.TICK_DATA_BID)
dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.NINJA_TRADER, time_frame=TF.ONE_MINUTE)
dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.GENERIC_ASCII, time_frame=TF.TICK_DATA)
dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.EXCEL, time_frame=TF.ONE_MINUTE)
dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.META_TRADER, time_frame=TF.ONE_MINUTE)
dl(year='2019', month='6', pair='eurusd', platform=P.META_STOCK, time_frame=TF.ONE_MINUTE)
dl(year='2018', month='6', pair='eurusd', platform=P.NINJA_TRADER, time_frame=TF.TICK_DATA_LAST)
dl(year='2018', month='6', pair='eurusd', platform=P.NINJA_TRADER, time_frame=TF.TICK_DATA_ASK)
dl(year='2018', month='6', pair='eurusd', platform=P.NINJA_TRADER, time_frame=TF.TICK_DATA_BID)

数据规格

本仓库包含：

• 自2000年起所有外汇价格的数据集（1分钟数据），采用通用ASCII格式。
  • 超过66个外汇对
• 包含一些大宗商品：
  • WTI/USD = 西德克萨斯中质原油（美元计价）
  • BCO/USD = 布伦特原油（美元计价）
• 包含一些指数：
  • SPX/USD = 标普500（美元计价）
  • JPX/JPY = 日经225（日元计价）
  • NSX/USD = 纳斯达克100（美元计价）
  • FRX/EUR = 法国CAC 40（欧元计价）
  • UDX/USD = 美元指数（美元计价）
  • UKX/GBP = 富时100（英镑计价）
  • GRX/EUR = DAX 30（欧元计价）
  • AUX/AUD = ASX 200（澳元计价）
  • HKX/HKD = 恒生指数（港元计价）
  • ETX/EUR = 欧洲斯托克50（欧元计价）
• 一组用于自行下载历史价格的函数。

所有数据来源于：http://www.histdata.com/

数据集中的每个文件都是压缩的，包含：

• 一个CSV文件（分号分隔）。
• 一个状态报告（包含一些元数据，如数据缺口）。

任何CSV文件看起来像这样：

20120201 000000;1.306600;1.306600;1.306560;1.306560;0
20120201 000100;1.306570;1.306570;1.306470;1.306560;0
20120201 000200;1.306520;1.306560;1.306520;1.306560;0
20120201 000300;1.306610;1.306610;1.306450;1.306450;0
20120201 000400;1.306470;1.306540;1.306470;1.306520;0
[...]

CSV文件中不包含表头。表头应为：

日期时间戳;开盘买入价;最高买入价;最低买入价;收盘买入价;成交量

日期时间戳

格式： YYYYMMDD HHMMSS

图例：

• YYYY – 年份
• MM – 月份（01至12）
• DD – 日期
• HH – 小时（24小时制）
• MM – 分钟
• SS – 秒，在这里始终为00

时区：东部标准时间（EST）时区，不考虑夏令时调整

开盘买入价

1分钟区间内的开盘（第一个）买入报价。

最高买入价

1分钟区间内的最高买入报价。

最低买入价

1分钟区间内的最低买入报价。

收盘买入价

1分钟区间内的收盘（最后一个）买入报价。

成交量

成交手数。看起来总是为0。