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全面科研能力培养 打造顶尖博士生成长路径

该项目提供全面的科研指导，涵盖3D视觉研究入门到顶尖博士生培养的完整过程。内容包括设定长远科研目标、培养核心能力、论文写作、实验设计和学术报告等实用技巧。这份指南不限于特定实验室，适合所有致力于提升科研水平的学生和研究者，提供持续更新的经验分享和资源。

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科研学习

本仓库的动机

  1. 针对实验室研究生和本科生的科研教学。希望将科研经验进行书面总结，而不是以口耳相传的方式传承，帮助实验室新人学习科研。
  2. 开源这些科研经验，希望能对实验室以外的同学有所帮助。
  3. 通过开源的形式接受大家的审阅，获得建议，从而改进科研经验。

附言：

  1. 本文档内容可能无法完全反映作者的意图，内容也可能不够完整。如果想深入学习科研，建议在参考文档的基础上通过实践和交流来学习。
  2. 本文档适用于作者在该实验室的科研经历，但不一定适用于其他情况。
  3. 本文档将持续更新（更新可能会在notion文档中进行，因此不一定会反映在commit历史中）。文档最后更新时间：2024年6月1日。

如何努力成为一名顶尖博士生

核心能力：个人认为，顶尖博士生懂得设定一个长远的科研目标。这个科研目标具有重要的科学价值和实际价值（在实际应用中寻找真正有价值的科学问题）。然后根据这个科研目标细化科研的路线图。博士期间完成的几篇论文都围绕着解决这个科研目标，并且论文能够清晰地展示出自己沿路线图的科研进展，论文演示要尽量酷炫（例如：AI4Animation、AI绘画）。

在实际科研过程中，博士生需要具备五个方面的能力：寻找重要的科研问题、提出解决方案、进行实验、撰写论文、做报告。以下是一些具体建议：

  1. 如何入门3D视觉科研
  2. 如何培养自己的科研能力（寻找科研问题、构思idea、做实验、与导师会面）
  3. 如何做研究项目（博士生应具备的能力）
  4. 论文写作
  5. 如何进行rebuttal
  6. 如何制作学术报告幻灯片

这些建议的部分内容总结在这个幻灯片和相应的演讲视频中。

引用

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如果转载本文档内容，请注明出处：https://github.com/pengsida/learning_research。

致谢

本文档内容主要是作者与导师、朋友、实验室同学日常交流讨论的总结。在此非常感谢以下人员对这份文档的启发：周晓巍老师、孙佳明、沈宇军、帅青、沈泽弘、郭浩宇、贺星毅、林浩通、徐震、张上展、皮怀瑾。

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