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lingua

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多语言文本检测库，低配置需求，高精度

此库可检测文本数据的语言，适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比，该库无需复杂配置，适用于长文本和短文本，甚至单词和短语。支持75种语言，高精度检测，完全离线运行，无需外部API或服务，适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。

Lingua语言识别自然语言处理文本分类拼写检查Github开源项目
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项目介绍：Lingua 语言检测库

什么是 Lingua？

Lingua 是一个专注于语言识别的开源库。它的核心功能是根据输入的文本数据判断其所用的语言。这在自然语言处理应用中是个非常有用的预处理步骤，比如文本分类和拼写检查。此外，它也可以帮助其他领域的应用，例如根据电子邮件的语言将其转发到相应的地理位置客服部门。

为什么要有 Lingua？

传统上，语言检测通常是大型机器学习框架或自然语言处理应用中的一部分。而对于那些不需要这些系统的完整功能或者不想耗费精力去学习这些复杂系统的用户来说，一个小型的、灵活的库显得尤为重要。

尽管目前已有三个较为综合的开源库可在 JVM 上运行以执行语言检测任务，分别是 Apache Tika、Apache OpenNLP 和 Optimaize Language Detector，但是它们都有一些问题。比如，Optimaize Language Detector 在检测较短文本（如推特消息）时效果不佳；随着语言数量的增加，其结果的准确度也下降。此外，使用这些库需要一定的统计学知识来进行配置，这比较繁琐。而 Lingua 在设计上几乎不需要配置，并且在长短文本上都能提供令人满意的准确度，即使是单一词汇或短语也不例外。它结合了基于规则的方法和统计方法，而并不依赖字典，同时也无需外部 API 或服务连接，下载后即可离线使用。

Lingua 支持哪些语言？

Lingua 的设计原则是质量优先于数量。它专注于首先对一小组语言进行准确检测，而非盲目扩展支持的语言数量。目前，Lingua 支持 75 种语言，包括但不限于阿尔巴尼亚语、阿拉伯语、法语、中文、俄语等。这确保了用户在使用这些语言时可以获得最佳的检测准确度。

Lingua 的准确性如何？

Lingua 提供了一些内置的测试数据，用于每种支持语言的准确性验证。测试数据分为三个部分：

  1. 至少包含 5 个字符的单词列表
  2. 至少包含 10 个字符的词对列表
  3. 各种长度的完整语法句子列表

这些语言模型和测试数据来自于德国莱比锡大学提供的 Wortschatz 语料库。训练数据来自多个新闻网站，每个语料库包含一百万句子；而用于测试的语料库来自任意选择的网站，每个包含一万句子。从每个测试语料库中随机抽取了 1000 个单词、词对和句子的子集。

通过这些测试数据，Lingua 被用来与 Apache Tika、Apache OpenNLP 和 Optimaize Language Detector 进行比较。测试结果以详尽的准确度统计数据进行展示，并通过条形图和箱线图进行可视化，使用户可以直观地了解Lingua 在多种语言检测中的表现。

总的来说，Lingua 是一个简单高效的语言检测解决方案，适用于需要准确和灵活性的各种应用场景。

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