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language-detection

language-detection

准确文本语言检测，支持110种语言，适用于PHP项目

language-detection是一个PHP库，可检测文本的语言。通过解析训练文本生成N-grams数据库，用于语言检测。支持110种语言，提供API接口、白名单和黑名单功能、结果限制、最佳结果获取等功能。用户可自定义语言文件进行训练，提高检测精度。适合需要多语言支持的PHP项目。

language-detectionPHPN-grams文本语言检测多语言支持Github开源项目
访问官网GitHub文档

项目介绍：language-detection

language-detection 是一个用来检测给定文本字符串语言的 PHP 库。它通过将不同语言的训练文本解析为 N-gram 序列，构建一个在检测阶段使用的数据库文件，然后使用这个数据库来识别输入文本的语言。这一库内置了对 110 种语言的训练和检测支持。

安装和使用

使用 Composer 安装

要使用 language-detection，首先需要确保 PHP 环境中安装了 Multibyte String 扩展。通过 Composer 安装该库非常简单：

$ composer require patrickschur/language-detection

基本用法

为了准确检测语言，输入文本的长度建议至少为几句话。以下是一个基本用法示例：

use LanguageDetection\Language;
 
$ld = new Language;
 
// 检测语言
$ld->detect('Mag het een onsje meer zijn?')->close();

返回的结果是一个语言代码和其对应概率的数组。

功能简介

  • API 设计：该库提供了一系列 API 方法如 whitelist、blacklist、bestResults 和 limit 等，以实现语言过滤和结果限制。
  • 支持的语言：目前支持 110 种语言，用户可以通过在 resources 目录添加自定义语言文件来扩展支持的语言。
  • 方法链：可以通过链式调用多种方法，如结合 blacklist 和 limit 方法以获取特定的检测结果。

API 方法示例

  • whitelist(string ...$whitelist)：传入一个白名单，仅返回指定的几种语言。

  • blacklist(string ...$blacklist)：传入一个黑名单，从结果中排除指定的语言。

  • setTokenizer(TokenizerInterface $tokenizer)：用户可以自定义解析器以处理特定格式的文本。

自定义语言支持

用户可以通过在 resources 目录中创建文件来添加新的语言。具体步骤为：

  1. 在 resources 创建新目录并添加训练文本文件。
  2. 使用类 Trainer 生成语言的模型。
  3. 删除辅助代码以保留干净的项目结构。

FAQ 常见问题

  • 在检测阶段提高准确率的方法是使用更多的 N-gram，但这会降低性能。建议使用约 9,000 个 N-gram 来提升准确率。
  • 即使语言文件很大，检测过程也不会变慢，因为过程只使用最佳的几个 N-gram。

贡献和许可证

language-detection 欢迎任何形式的贡献，并且根据 MIT 许可证条款发布。用户和开发者可以自由地使用和修改该库，支持不断的改进和功能扩展。

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