Pastas：地下水时间序列分析

[!重要] 从Pastas 1.5版本开始，噪声模型默认不再添加到Pastas模型中。点击此处了解更多关于这一变更的信息。

Pastas：这是什么？

Pastas是一个用于处理、模拟和分析地下水时间序列的开源Python包。其面向对象的结构允许快速实现新的模型组件。利用内置的优化、可视化和统计分析工具，只需几行Python代码就可以创建、校准和分析时间序列模型。

文档和示例

• 相关文档可在专门的网站 pastas.dev 上查阅
• 示例可在文档网站的示例目录中找到
• 在 MyBinder 上查看和编辑 Pastas 模型的工作示例笔记本
• 使用 Pastas 的出版物列表可在专门的 Zotero 小组中找到

联系我们

• 关于 Pastas 的问题可以在 Github Discussions 上提出和回答
• 错误报告、功能请求和其他改进建议可以作为 Github Issues 提交
• 拉取请求只会在本仓库的开发分支（dev）上接受。请查看文档网站上的开发者部分，了解更多关于如何为 Pastas 做出贡献的信息

快速安装指南

要安装 Pastas，您的计算机上必须安装 Python 3.9、3.10、3.11 或 3.12 的可用版本。我们推荐使用 Anaconda Distribution，因为它包含了大多数 Python 包依赖项和运行笔记本的 Jupyter Notebook 软件。当然，您也可以自由选择安装任何您想要的 Python 发行版。

稳定版本

要获取最新的稳定版本，请使用：

pip install pastas

更新

要更新 Pastas，请使用：

pip install pastas --upgrade

开发者版本

要获取最新的开发版本，请使用：

pip install git+https://github.com/pastas/pastas.git@dev#egg=pastas

相关包

• Pastastore 是一个用于管理多个时间序列和 Pastas 模型的 Python 包
• Metran 是一个使用动态因子建模技术进行多元时间序列分析的 Python 包
• Hydropandas 可用于获取荷兰时间序列数据（KNMI、Dinoloket 等）
• PyEt 可用于根据气象变量计算潜在蒸发量

依赖项

Pastas 依赖于一些 Python 包，使用 pip 安装管理器时会自动安装所有必要的依赖项。总的来说，Pastas 最小功能安装所需的依赖项包括：

• numpy>=1.7
• matplotlib>=3.1
• pandas>=1.1
• scipy>=1.8
• numba>=0.51

要同时安装最重要的可选依赖项（求解器 LmFit 和函数可视化 Latexify）和 Pastas，请使用：

pip install pastas[full]

或者对于开发版本，使用：

pip install git+https://github.com/pastas/pastas.git@dev#egg=pastas[full]

如何引用 Pastas？

如果您在研究中使用了 Pastas，请引用 Groundwater 杂志上的 Pastas 文章：

• Collenteur, R.A.、Bakker, M.、Caljé, R.、Klop, S.A.、Schaars, F.（2019）Pastas：用于地下水时间序列分析的开源软件。地下水。doi：10.1111/gwat.12925。

要引用Pastas的特定版本，您可以使用通过Zenodo为每个官方发布版本（>0.9.7）提供的DOI。点击链接获取特定版本和DOI，具体取决于Pastas版本。

• Collenteur, R.、Bakker, M.、Caljé, R. 和 Schaars, F.（XXXX）。Pastas：用于水文学时间序列分析的开源软件（版本X.X.X）。Zenodo。http://doi.org/10.5281/zenodo.1465866