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AI、计算机视觉、自然语言处理和机器学习会议的截止日期倒计时

提供最新的人工智能、计算机视觉、自然语言处理和机器学习等领域会议的截止日期倒计时工具。用户可以跟踪重要会议的提交截止日期,确保不遗漏任何学术机会。项目欢迎用户贡献,维护简洁列表,并推荐相关领域的其他资源。

AI Deadlines会议截止日期人工智能贡献指南MIT许可证Github开源项目

AI Deadlines:一个追踪人工智能会议截止日期的实用工具

AI Deadlines 是一个开源项目,旨在帮助研究人员和学者们追踪各种计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和机器人学(RO)等领域顶级会议的截止日期。这个项目通过提供倒计时计时器,使用户能够轻松掌握重要会议的提交时间,从而更好地规划研究工作和论文准备。

项目特点

  1. 简洁直观:AI Deadlines 以简洁的界面展示会议信息,用户可以一目了然地查看各个会议的截止日期。

  2. 实时更新:项目维护者和贡献者会定期更新会议信息,确保数据的准确性和时效性。

  3. 开源协作:作为一个开源项目,AI Deadlines 欢迎社区成员参与贡献,共同维护和完善会议信息。

  4. 专注顶级会议:项目主要收录人工智能领域的顶级会议,参考 conferenceranks.com 的排名和项目维护者的判断。

  5. 多样化信息:除了截止日期,项目还提供会议的全称、网站链接、举办地点、日期等详细信息。

如何贡献

AI Deadlines 鼓励社区成员参与贡献。要添加或更新会议信息,用户可以按照以下步骤操作:

  1. Fork 项目仓库
  2. 编辑 _data/conferences.yml 文件
  3. 确保添加的会议信息包含必要的属性,如标题、年份、ID、链接、截止日期、时区、日期、地点和子类别等
  4. 可选择性地添加注释、摘要截止日期和 h 指数等信息
  5. 提交 Pull Request

项目影响力

AI Deadlines 的成功启发了许多类似的项目,涵盖了不同的学术领域。例如,有针对地质学、神经科学、嵌入式系统、计算机网络、自动驾驶、安全与隐私等领域的会议截止日期追踪网站。这些衍生项目进一步扩展了 AI Deadlines 的理念,为更多领域的研究人员提供了便利。

技术实现

AI Deadlines 项目使用 GitHub Pages 托管,采用 Jekyll 静态网站生成器构建。项目的核心数据存储在 YAML 文件中,通过简单的配置即可添加或更新会议信息。这种设计使得项目易于维护和扩展,同时也方便社区成员参与贡献。

总结

AI Deadlines 作为一个简单而实用的工具,为人工智能领域的研究人员提供了宝贵的时间管理辅助。通过开源协作的方式,项目不断完善和更新,成为学术社区中广受欢迎的资源。无论是经验丰富的研究者还是刚入门的学生,AI Deadlines 都能帮助他们更好地规划研究工作,把握重要会议的投稿机会。

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