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掌握科技未来：成为云原生应用生成式AI工程师（GenEng和CNAI）

版本：10.0（从2024年7月1日开始实施和采用）

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当今关键的技术趋势是云原生（CN）和生成式AI（GenAI）。云原生技术为应用程序运行提供可扩展和可靠的平台，而AI则为这些应用赋予智能、类人的能力。我们的目标是培养您成为全球顶尖的云原生应用生成式AI开发者。

云原生应用生成式AI认证项目使您能够使用全面的云原生和AI平台创建前沿的云原生AI解决方案。

这个为期一年的项目将为您提供在生成式AI（GenAI）和云原生计算（CN）时代蓬勃发展所需的技能。

为什么选择这个项目？

**前沿技能：**培养使用生成式AI和云原生技术构建智能、可扩展云应用的高需求技能。
**行业就绪：**仅六个月后即可为全球认证、创业和自由职业机会做好准备。
**未来保障您的职业生涯：**在快速发展的科技领域保持领先地位。

您将学到什么：

**开发AI驱动的微服务：**精通Python，使用FastAPI、SQLModel、Postgres、Kafka、Kong构建API，并利用前沿GenAI API（如OpenAI）和开源AI LLM。
**云原生专业知识：**使用Docker、DevContainers、TestContainers、Kubernetes和Terraform设计和部署云原生应用。
**定制GPT和多AI代理系统：**学习微调基础AI模型，并在GPT商店中销售它们。学习设计有效AI代理的关键原则，并组织AI代理团队执行复杂的多步骤任务。将这些概念应用于自动化常见业务流程。

灵活学习：

**混合课程：**结合线下和线上课程，提供全面的学习体验。
**边学边赚：**从第二季度开始自由职业或参与项目。

课程结构（5个季度）：

**第1季度：GenAI基础和Python编程：**我们从理解GenAI基础开始课程。我们将帮助不同角色和行业的人获得基本的AI技能，以提高他们的生产力。然后我们将掌握Python的基础知识，这是GenAI和云原生API开发的首选语言。
- 认证：
**第2季度：AI驱动的云原生微服务开发：**使用FastAPI、Postgres、Kafka、Kong、GenAI API（如OpenAI聊天完成API和助手API）以及开源AI LLM构建可扩展的AI驱动API，并使用Docker容器部署它们。
- 认证：
  - PostgreSQL 13 助理认证
  - Confluent认证Apache Kafka开发者（CCDAK）
**第3季度：开发定制GPT和多AI代理系统：**学习使用OpenAI、Azure和Google技术创建定制AI模型和GPT，并将它们与您的微服务集成。使用开源库（如crewAI）来自动化可重复的多步骤任务，并自动化通常由一组人完成的业务流程，并将它们部署在容器中。
- 认证：
  - Microsoft认证：Azure AI工程师助理
  - 认证crewAI工程师
**第4季度：开发和部署云原生AI和商业智能：**掌握Kubernetes和Terraform，使用Fastai和PyTorch训练开源基础LLM，并在云中部署您的AI模型和应用。使用Power BI可视化数据。
- 认证：
**第5季度：使用Next.js和TypeScript开发前端Web GUI：**Next.js旨在很好地处理复杂的前端应用，使其非常适合可能随时间增加功能和数据使用的AI应用。Next.js提供API路由和基于文件的路由等功能，可以简化需要与后端API交互并管理不同应用视图的AI应用的开发。虽然Next.js和TypeScript并非构建AI应用前端的唯一选择，但它们对性能、可扩展性和开发者体验的关注使其成为许多开发者的有力选择。

生成式AI将彻底改变我们的日常生活和工作环境。根据麦肯锡公司的数据，生成式AI可能通过提高自动化、增强决策和提供个性化体验，每年为各个行业贡献2.6万亿至4.4万亿美元的经济价值。这场革命对技术和就业格局至关重要，在快速发展的技术周期中成为必备知识。Gen AI驱动技术的快速出现和不断变化的技能需求necessitate广泛和及时的专业培训。

云原生是软件开发中的一种方法，可以在云环境中创建、部署和管理应用程序。它涉及将应用程序构建为一组小型、相互连接的服务，称为微服务，这与传统的单体结构不同。这种模块化方法提高了云原生应用程序的灵活性，使它们能够以更少的资源更高效地运行。

Kubernetes、Docker、无服务器容器、API、SQL数据库和Kafka等技术支持开发人员快速构建云原生应用程序。这些工具为在Azure、Google Cloud和AWS等各种云服务上开发和管理应用程序提供了标准化平台。

高级专业方向

学生在完成第五季度后可以选择以下专业方向之一：