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实用MLOps,O'Reilly出版的图书
这是一个公开的代码库,用于存储《实用MLOps》一书的代码示例。

暂定大纲
第1章:MLOps简介
第1章源代码:
第2章:MLOps基础
第2章源代码:
第3章:生产环境中的机器学习部署
第3章源代码:
第4章:机器学习模型的持续交付
第4章源代码:
第5章:AutoML
第5章源代码:
第6章:机器学习的监控和日志记录
第6章源代码:
第7章:AWS的MLOps
第7章源代码:
第8章:Azure的MLOps
第8章源代码:
第9章:GCP的MLOps
第9章源代码:
第10章:机器学习互操作性
第10章源代码:
第11章:构建MLOps命令行工具
第11章源代码:
第12章:机器学习工程和MLOps案例研究
第12章源代码:
社区案例
本节包括"社区"案例。如果时间允许,其中许多"可能"会被收录到书中。
参考资料
下一步:参加Coursera MLOps课程
