机器与深度学习百科全书

你好！当我创建《机器与深度学习百科全书》时，它只是一个私人谷歌文档中整理的个人资源列表，供我自己学习使用。现在，这个文档已经退休，改为这个新的界面。我决定将其分享出来作为一种教育工具，以便让人们学习并联系我总结、引用和参考的所有伟大作者。

这个百科全书是完全开放的。它现在是一个项目，放在GitBook和GitHub上（请给星标！）。我相信教育和知识共享，这本百科全书将永远是非营利和免费的。我将这本百科全书视为一个门户，作为不同水平的人、行业数据科学家和学者经常访问的资源。这本百科全书将为你节省无数的时间，不用再去谷歌搜索并筛选可能对你没有价值的文章，还能找到那些你可以进一步支持的伟大作者。

百科全书包括大约500个主题，包含我阅读过的各种摘要、链接和文章，这些主题都是我感兴趣或需要学习的。它涵盖了现代大多数的机器学习算法、统计学、特征选择和工程技术、深度学习、自然语言处理、音频、深度与经典视觉、时间序列、异常检测、图形、实验管理等内容。除此之外，还有数据科学管理和团队建设等战略性话题，以及产品管理、产品设计和从数据科学视角出发的技术栈等重要话题。

请记住，这是一个持续进行中的工作，涵盖了各种各样的主题。如果你觉得有需要更改的地方，你现在可以通过GitBook、GitHub或联系我来轻松贡献。

请注意： 我正在重组百科全书。我正在承担这个巨大的任务，因为这本百科全书最初只是我个人使用的资源列表，没有任何标准化，也没有打算公开，以便让读者更容易找到主题，让被引用的作者从社区中得到支持。如果你觉得内容方面需要更改，请创建一个PR或联系我，我们将共同努力实现这一目标。我的意图是支持社区和作者，并使教育民主化。

我想感谢以下贡献者：Samuel Jefroykin、Sefi Keller