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基于API规范的智能数据集成网关

Orbital作为一款创新数据网关,利用API规范中的语义元数据实现数据源间的自动化集成、转换和发现。该解决方案无需中央映射代码,可自动适应API变化并调整集成流程。支持REST、gRPC、SOAP和Kafka等多种技术,Orbital为企业提供了灵活高效的数据集成方案,显著降低了开发人员编写胶水代码的工作量。

Orbital数据集成API自动化TaxiGithub开源项目

标题

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Docker 拉取次数 最新版本 流水线状态

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Orbital自动化了您的数据源之间的集成。

它本质上是去中心化的 - 没有定义中央映射代码。 相反,Orbital由您已经在构建的API规范驱动。

Orbital可以即时创建集成,无需工程师编写粘合代码。

立即开始,在您的机器上启动Orbital

curl https://start.orbitalhq.com > docker-compose.yml docker compose up -d

然后在浏览器中访问 http://localhost:9022。

Orbital是什么?

Orbital是一个数据网关,可以自动化企业内各数据源(API、数据库、消息代理)之间的集成、转换和发现。

可以将其视为数据联邦(所有源的单一API),而无需转向GraphQL。

Orbital可以即时集成,随着数据源的变化自动调整。

这由Taxi提供支持,它为您现有的API规范添加了丰富的语义元数据,描述了数据源之间的数据关系。

网络图

为什么选择Orbital?

  1. **无粘合代码:**将API连接在一起的粘合代码很脆弱,每当API发生变化时就会破坏。
  2. **API优先:**Orbital由您现有的API规范驱动,意味着需要维护的代码更少。
  3. **技术无关:**使用gRPC?REST?SOAP?Kafka?Orbital不在乎。它可以与您现有的技术协同工作。
  4. **自动适应:**随着您的API规范变化,Orbital会自动调整其集成流程,消费者不受影响。

它是如何工作的?

以下是Orbital的主要思想。

  1. 定义一些共享术语

创建一个Taxi项目

taxi init

...然后创建一些类型...

type MovieId inherits Int type MovieTitle inherits String // ... 等等...
  1. 在您的API中添加元数据
# OpenAPI规范的一个摘录: components: schemas: Reviews: properties: id: type: string + # 直接在OpenAPI中嵌入语义类型元数据 + x-taxi-type: + name: MovieId

(查看完整文档以了解OpenAPI,或Protobuf数据库中的其他示例)

  1. 将您的API规范发布到Orbital

告诉Orbital关于您的API。有几种方法可以做到这一点。

  1. 查询数据

一些查询示例:

// 查找所有电影 find { Movie[] } // 查找特定电影 find { Movie(MovieId == 1)} // 连接一些其他数据 find { Movie[] } as { title: MovieTitle // 组合API: // 我在哪里可以观看这个? // 这些数据来自另一个REST API streamingServiceName: 服务名称 price: 月费 // 评论 - 这部电影好看吗? // 这些数据来自第三个API reviewScore: 评分 reviewText: 评论内容 }

Orbital为每个查询构建集成,并按需组合API。

因为它是由API规范驱动的:

  • 无需维护解析器
  • API规范的变更会自动维护

Taxi

在底层,Orbital是一个TaxiQL查询服务器。

链接

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常见问题

这与GraphQL有何关系?

Orbital提供了GraphQL的许多优势(API联合、自定义响应模式),但无需将技术栈转移到GraphQL - 而是可以使用现有的技术栈。

主要区别在于:

技术无关

当你在所有地方都使用GraphQL时,GraphQL运作得很好。对于其他情况,你必须维护一个单独的适配层来将RESTful API / 数据库 / 消息队列等适配到GraphQL。

Orbital和Taxi通过在现有API规范(OpenAPI / Protobuf / Avro / JsonSchema等)中嵌入元数据来工作,因此你不需要更改正在使用的底层技术。

去中心化、规范优先的联合

Orbital为去中心化的团队而设计,使团队可以独立发布更改,无需构建和维护单独的集成层。

无解析器

GraphQL中的解析器是需要维护的集成代码 - 通常由专门的GraphQL / 中间件团队维护。这意味着拥有服务的团队必须与单独的集成团队协调变更。

相反,Orbital使用嵌入在API规范中的Taxi元数据来定义数据如何在语义上相关。从这里开始,大多数集成可以自动创建。

这是否意味着我所有的系统都必须有相同的ID方案和请求/响应模型?

不是的。Taxi的设计鼓励团队独立演进,而不共享通用模型。相反,使用语义标量来自动组合模型。

我们在为什么我们创建Taxi中详细讨论了这一点。

我无法在API规范中嵌入标签 - 这是否阻止我使用Orbital?

不会。如果你不能直接编辑API规范(或没有它们),有很多选择 - 比如使用规范的克隆,或者从头开始用Taxi实现规范(这非常快)。

文档链接

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