optuna-dashboard

optuna-dashboard

Optuna超参数优化的实时仪表盘工具

optuna-dashboard是Optuna超参数优化框架的实时仪表盘工具,提供直观的图形界面用于监控和分析优化实验。它展示优化历史和超参数重要性等关键信息,支持多种安装方式如PyPI、Anaconda Cloud和Docker镜像。该工具还包括Jupyter Lab扩展和纯浏览器版本,适用于各种环境。optuna-dashboard能有效提升机器学习实验的监控和分析效率。

Optuna仪表盘可视化超参数优化机器学习Github开源项目

optuna-dashboard

软件许可证 PyPI - 下载量 阅读文档 Codecov

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Optuna的实时仪表板。 代码文件最初来自Goptuna

安装

你可以通过PyPIAnaconda Cloud安装optuna-dashboard。

$ pip install optuna-dashboard

入门

首先,请使用RDB后端指定存储URL以持久化你的研究。

import optuna def objective(trial): x = trial.suggest_float("x", -100, 100) y = trial.suggest_categorical("y", [-1, 0, 1]) return x**2 + y if __name__ == "__main__": study = optuna.create_study( storage="sqlite:///db.sqlite3", # 在此处指定存储URL。 study_name="quadratic-simple" ) study.optimize(objective, n_trials=100) print(f"最佳值:{study.best_value}(参数:{study.best_params})")

运行上述脚本后,请使用Optuna存储URL执行optuna-dashboard命令。

$ optuna-dashboard sqlite:///db.sqlite3
正在监听 http://localhost:8080/
按Ctrl-C退出。
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/916630ca-e3b0-462a-ad60-d785e86da11f.gif" style="width:600px;" alt="VSCode扩展">

请查看我们的文档以获取更多详细信息。

使用官方Docker镜像

你也可以使用官方Docker镜像,而不是设置Python环境。 Docker镜像仅支持SQLite3、MySQL(PyMySQL)和PostgreSQL(Psycopg2)。

$ docker run -it --rm -p 8080:8080 -v `pwd`:/app -w /app \
> ghcr.io/optuna/optuna-dashboard sqlite:///db.sqlite3
<details> <summary>MySQL (PyMySQL)</summary>
$ docker run -it --rm -p 8080:8080 ghcr.io/optuna/optuna-dashboard mysql+pymysql://username:password@hostname:3306/dbname
</details> <details> <summary>PostgreSQL (Psycopg2)</summary>
$ docker run -it --rm -p 8080:8080 ghcr.io/optuna/optuna-dashboard postgresql+psycopg2://username:password@hostname:5432/dbname
</details>

Jupyter Lab扩展(实验性)

你可以通过PyPI安装Jupyter Lab扩展。

$ pip install jupyterlab jupyterlab-optuna
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/23298694-00d8-4497-8bde-cb8fc3922436.png" style="width:600px;" alt="Jupyter Lab扩展">

使用时,点击图标启动扩展,并在对话框中输入你的Optuna存储URL(例如sqlite:///db.sqlite3)。

仅浏览器版本(实验性)

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/2c29f582-aefb-4706-bd77-517771793d7e.gif" style="width:600px;" alt="仅浏览器版本">

我们开发了一个完全在Web浏览器中运行的版本,内部使用SQLite3 Wasm和Rust。 无需安装Python或任何其他依赖。 只需在浏览器中打开以下URL,将你的SQLite3文件拖放到页面上,即可查看你的Optuna研究!

https://optuna.github.io/optuna-dashboard/

请注意,只有部分功能可用。但你仍然可以在图表和表格中查看优化历史、超参数重要性等。

VS Code和code-server扩展(实验性)

你可以通过Visual Studio Marketplace安装VS Code扩展, 或通过Open VSX安装code-server扩展。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/e42fd646-771d-4df6-9a26-50bfaceae395.png" style="width:600px;" alt="VS Code扩展">

请在VS Code文件资源管理器中右键单击SQLite3文件(*.db*.sqlite3),并从下拉菜单中选择"在Optuna Dashboard中打开"命令。 此扩展利用了Optuna Dashboard的仅浏览器版本,因此存在相同的限制。

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