opslane

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开源DevOps告警智能分类工具

Opslane是一个开源的DevOps告警管理工具,通过机器学习技术将告警分类为可操作和噪音。它集成Slack,提供上下文信息和分析报告,帮助团队更有效地处理告警。该工具支持社区贡献,旨在提高告警管理效率,减轻运维团队的压力。

Opslane告警分类Slack集成开源监控工具Github开源项目
<p align="center"> <img alt="logo" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4627d5f3-85b5-4202-bfdb-9ed37103e8ff.png"> </p> <p align="center"> <a href="https://youtu.be/m_K9Dq1kZDw">演示</a> - <a href="https://join.slack.com/t/opslanecommunity/shared_invite/zt-2ncr7a1tx-8YAdUoVHJX0qgCF31PATuA">Slack</a> </p>

Opslane

Opslane是一个帮助减轻值班压力的工具。

它通过将警报分类为可操作或噪音,并提供处理警报的上下文信息来减少警报疲劳。

演示

Demo CountPages alpha

主要特点

  • 警报分类:Opslane可以使用LLM将警报分类为可操作或噪音。我们分析警报历史和Slack对话来确定警报是否可操作。
  • Slack集成:Opslane在团队接收警报的Slack频道中运作。我们为调试可操作警报提供见解和额外资源。
  • 分析:Opslane为Slack频道中的警报质量提供每周报告数据。我们分析警报模式,并提供直接从Slack静音噪音警报的选项。
  • 开源:Opslane是开源的,欢迎社区贡献。

架构

Opslane使用模块化架构,旨在高效处理警报并与现有工具无缝集成:

  1. 警报接收:Datadog通过webhook向我们的FastAPI服务器发送警报。
  2. FastAPI服务器:作为我们系统的核心,处理传入的警报,与Slack交互,并管理数据流。
  3. Slack集成:为警报管理和交互提供用户界面。
  4. 数据库:使用带有pgvector的Postgres存储警报数据和嵌入。

以下是Opslane架构的高级概述:

Opslane架构图

集成

我们使用灵活的数据模型,以支持多种集成。目前,Opslane支持Datadog。

安装

先决条件

  • Docker
  • Slack工作区
  • Datadog账户

设置

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/opslane.git
  1. 配置环境变量:
cp .env.example .env # 在.env中编辑您的Slack、Datadog和OpenAI API密钥
  1. 构建并运行Docker容器:
docker-compose up --build

使用方法

  1. 将Opslane机器人添加到您接收警报的Slack频道
  2. 配置Datadog以将警报发送到Opslane的webhook端点
  3. Opslane将自动分析传入的警报,并在您的Slack频道中发布见解

遥测

我们捕获匿名遥测数据以了解使用模式。

这有助于我们:

  • 根据使用模式改进Opslane
  • 跟踪内部指标的使用情况

我们收集最少的、非敏感数据,并且不与第三方共享。

如果您希望选择退出遥测,请在.env文件中设置ANONYMIZED_TELEMETRY=False

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