openvino_notebooks

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深度学习推理优化的交互式Jupyter Notebooks

本项目提供了一系列可执行的Jupyter Notebooks,用于学习和实验OpenVINO™工具包。用户可以通过这些Notebooks了解OpenVINO的基础知识,并学习如何使用API进行优化的深度学习推理。支持多平台运行,包括本地、云端和Docker容器,提供详细的安装指南、系统需求及常见问题解答,全面辅助开发者使用OpenVINO™。

OpenVINOJupyter Notebooks深度学习推理API优化PythonGithub开源项目

英 | 简体中文

<h1>📚 OpenVINO™ 笔记本</h1>

Apache 许可证版本 2.0 CI CI

一系列现成的 Jupyter 笔记本,用于学习和试验 OpenVINO™ Toolkit。笔记本提供 OpenVINO 基础的介绍,并教开发人员如何利用我们的 API 进行优化的深度学习推理。

🚀 查看交互式 GitHub 页面应用程序,以导航 OpenVINO™ 笔记本内容: OpenVINO™ 笔记本在 GitHub Pages

notebooks-selector-preview

所有笔记本的列表在 索引文件 中提供。

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目录

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<div id='-installation-guide'/>

📝 安装指南

OpenVINO 笔记本需要 Python 和 Git。要开始,请选择您的操作系统或环境的指南:

WindowsUbuntumacOSRed HatCentOSAzure MLDockerAmazon SageMaker

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<div id='-getting-started'/>

🚀 入门

使用此 页面 探索 Jupyter 笔记本,选择一个与您的需求相关的或都试一试。祝好运!

注意:本存储库的主分支已更新以支持新的 OpenVINO 2024.3 版本。 要升级到新版本,请在 openvino_env 虚拟环境中运行 pip install --upgrade -r requirements.txt。如果您需要首次安装,请参阅下文的 安装指南 部分。如果您希望使用先前版本的 OpenVINO,请查看 2024.2 分支。如果您希望使用先前的长期支持(LTS)版本的 OpenVINO,请查看 2023.3 分支

如果您需要帮助,请开始 GitHub 讨论

如果您遇到问题,请查看 故障排除部分常见问题 或开始 GitHub 讨论

带有 binder logocolab logo 按钮的笔记本可以在不安装任何东西的情况下运行。BinderGoogle Colab 是免费的在线服务,资源有限。为了获得最佳性能,请遵循 安装指南 并在本地运行笔记本。

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<div id='-system-requirements'></div>

⚙️ 系统要求

笔记本几乎可以在任何地方运行—您的笔记本电脑、云虚拟机,甚至 Docker 容器。下表列出了支持的操作系统和 Python 版本。

支持的操作系统Python 版本 (64位)
Ubuntu 20.04 LTS, 64位3.8 - 3.11
Ubuntu 22.04 LTS, 64位3.8 - 3.11
Red Hat Enterprise Linux 8, 64位3.8 - 3.11
CentOS 7, 64位3.8 - 3.11
macOS 10.15.x 版本或更高3.8 - 3.11
Windows 10, 64位 专业版、企业版或教育版3.8 - 3.11
Windows Server 2016 或更高3.8 - 3.11

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<div id='-run-the-notebooks'></div>

💻 运行笔记本

启动单个笔记本

如果您只希望启动一个笔记本,例如 Monodepth 笔记本,请运行以下命令(从存储库的根目录):

jupyter lab notebooks/vision-monodepth/vision-monodepth.ipynb

启动所有笔记本

启动 Jupyter Lab 并打开索引 README.md 文件,以便在笔记本目录和文件之间更方便地导航。从存储库根目录运行以下命令:

jupyter lab notebooks/README.md

或者,在浏览器中,使用左侧边栏在 Jupyter Lab 的文件浏览器中选择一个笔记本。每个教程位于 notebooks 目录中的子目录内。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/0cd6226c-cff4-4eab-8195-48660b27ed2b.gif">

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<div id='-cleaning-up'></div>

🧹 清理

<div id='-shut-down-jupyter-kernel' markdown="1">
  1. 关闭 Jupyter 内核

    要结束您的 Jupyter 会话,请按 Ctrl-c。这将提示您 关闭此 Jupyter 服务器(y/[n])? 输入 y 并按 Enter

</div> <div id='-deactivate-virtual-environment' markdown="1">
  1. 停用虚拟环境

    要停用您的 virtualenv,只需在激活 openvino_env 的终端窗口中运行 deactivate。这将停用您的环境。

    要重新激活您的环境,在 Linux 上运行 source openvino_env/bin/activate 或在 Windows 上运行 openvino_env\Scripts\activate,然后输入 jupyter labjupyter notebook 以再次启动笔记本。

</div> <div id='-delete-virtual-environment' markdown="1">
  1. 删除虚拟环境 (可选)

    要移除您的虚拟环境,只需删除 openvino_env 目录:

</div> <div id='-on-linux-and-macos' markdown="1">
  • 在 Linux 和 macOS 上:

    rm -rf openvino_env
</div> <div id='-on-windows' markdown="1">
  • 在 Windows 上:

    rmdir /s openvino_env
</div> <div id='-remove-openvino-env-kernel' markdown="1">
  • 从 Jupyter 中移除 openvino_env 内核

    jupyter kernelspec remove openvino_env
</div>

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<div id='-troubleshooting'></div>

⚠️ 故障排除

如果这些提示无法解决您的问题,请打开一个 讨论话题 或创建一个 问题

  • 若要检查一些常见的安装问题,请运行 python check_install.py。该脚本位于 openvino_notebooks 目录中。请在激活 openvino_env 虚拟环境后运行它。
  • 如果出现 ImportError,请仔细检查是否已安装 Jupyter 内核。必要时,从 Jupyter Lab 或 Jupyter Notebook 的 Kernel->Change Kernel 菜单中选择 openvino_env 内核。
  • 如果 OpenVINO 全局安装,则不要在包含 setupvars.batsetupvars.sh 源文件的终端中运行安装命令。
  • 对于 Windows 安装,建议使用 命令提示符 (cmd.exe),而不是 PowerShell

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<div id='-contributors'></div>

🧑‍💻 贡献者

<a href="https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/graphs/contributors"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/1439e29f-6786-4695-b4c3-d85984c10a26.png" /> </a>

contrib.rocks 制作。

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<div id='-faq'></div>

❓ 常见问题解答


* 其他名称和品牌可能是其他方的财产。

<img referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/35dd4d3f/32ef68c2-dc31-4071-970c-4288722c8f02.md" />

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