openfoodfacts-ai

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❗ 在您继续阅读之前

• 此仓库用于跟踪和存储我们所有的实验性AI项目、模型训练和愿望清单。

• Robotoff仓库是将它们集成到生产环境中并提交更简单问题的地方。

• 大多数训练好的模型和有用的数据集都附加在本项目的发布版本或robotoff-models的发布版本中。

  一个Google电子表格也在跟踪活跃的模型。

我可以做些什么？

🔬 项目

以下是不同的实验。

营养表格

• 营养表格检测和提取（2018年GSoC项目，由Sagar完成） - 已集成到Robotoff中，被Graphnet和TableNet模型用于检测部分
• 营养表格提取（2020年由Sadok、Yichen和Ramzi完成） - 关于Graphnet和TableNet
• 文本表格的基本营养提取，已在Robotoff API中实现

类别预测

• 已部署

  • Google.org奖学金项目（2021年）- 基于配料和标题的类别预测 - 已部署

• 未部署：

  • EM Lyon类别预测（2020年） - 尚未评估和集成
  • 基于OCR的类别预测，Laure (Laurel16)（2021年） - 尚未评估和集成 - 类别可能过于宽泛

• 正在进行的项目 @ https://github.com/openfoodfacts/off-category-classification/issues/2

每周会议

• 我们在巴黎时间每周一17:00（伦敦时间16:00，印度标准时间21:30，太平洋时间上午08:00）举行在线会议
• 视频通话链接：https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb
• 电话加入：https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770
• 通过将Open Food Facts社区日历添加到您的日历来将活动添加到您的日历
• 每周议程：请尽早添加议程项目。确保在会议前查看议程项目，以便我们能进行最充分的讨论。
• 会议将首先处理议程项目，如果时间允许，还将进行协作错误分类。
• 我们努力将会议核心部分（决策制定）限制在30分钟内，之后可选择进行自由讨论/现场调试。
• 我们在每周议程中详细记录议程项目讨论和所做决定。

标志

• 标签和标志检测（Data 4 Good，由Raphael、Charlotte和Antoine完成） - 代码已复制并集成到Robotoff中
• logo-ann（与标志和标签相关）- 使用近似KNN搜索进行分类 - 部署在robotoff-ann中
• 将预加权模型更新到最新发布可以轻松提升性能

拼写检查

• 拼写检查（由Wauplin完成） - 代码已复制并集成到Robotoff中

待记录

• ocr-cleaning（请添加描述）
• object-detection（与标志和标签相关）

👷 贡献

您可以fork此存储库并开始自己的实验，或使用独立的存储库。 请使用AGPL或更宽松但兼容的许可证。

欢迎加入我们的#robotoff频道 （或#computervision频道以进行图像相关工作）。 我们很乐意为您提供数据、见解和其他有用的建议。

• 我们的AI和Robotoff路线图

• Open Food Facts研究项目的想法

• Open Food Facts应用机器学习的想法

• Google编程之夏提议的想法

• 获取数据以开始研究食品 （另请参阅此项目发布中的数据集）

📚 更多文档

• 您可以在Kaggle上的笔记本中看到许多对Open Food Facts数据的精彩分析

贡献者

<a href="https://github.com/openfoodfacts/openfoodfacts-ai/graphs/contributors"> <img alt="此存储库贡献者列表" src="https://contrib.rocks/image?repo=openfoodfacts/openfoodfacts-ai" /> </a>