openfoodfacts-ai

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开源食品数据库的人工智能实验平台

openfoodfacts-ai是一个致力于食品数据人工智能研究的开源项目。该平台集成了多个实验性AI项目,包括营养表格识别、食品分类预测和标签检测等。其主要目标是优化Open Food Facts数据库,为研究人员和开发者提供高质量的食品数据和AI模型。项目重视社区贡献,定期组织线上会议,并提供完善的文档支持。

Open Food FactsAI机器学习数据分析食品数据库Github开源项目

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GitHub语言数量 GitHub主要语言 GitHub最后提交 Github仓库大小 代码覆盖率 代码风格: black

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❗ 在您继续阅读之前

我可以做些什么?

🔬 项目

以下是不同的实验。

营养表格

类别预测

每周会议

  • 我们在巴黎时间每周一17:00(伦敦时间16:00,印度标准时间21:30,太平洋时间上午08:00)举行在线会议
  • 视频通话链接:https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb
  • 电话加入:https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770
  • 通过将Open Food Facts社区日历添加到您的日历来将活动添加到您的日历
  • 每周议程:请尽早添加议程项目。确保在会议前查看议程项目,以便我们能进行最充分的讨论。
  • 会议将首先处理议程项目,如果时间允许,还将进行协作错误分类。
  • 我们努力将会议核心部分(决策制定)限制在30分钟内,之后可选择进行自由讨论/现场调试。
  • 我们在每周议程中详细记录议程项目讨论和所做决定。

标志

拼写检查

待记录

  • ocr-cleaning(请添加描述)
  • object-detection(与标志和标签相关)

👷 贡献

您可以fork此存储库并开始自己的实验,或使用独立的存储库。 请使用AGPL或更宽松但兼容的许可证。

欢迎加入我们的#robotoff频道 (或#computervision频道以进行图像相关工作)。 我们很乐意为您提供数据、见解和其他有用的建议。

📚 更多文档

贡献者

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