openai-quickstart-python

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启动OpenAI API Python项目的快速入门指南

探索用于不同端点(如聊天、助手)的多种OpenAI API快速启动应用。此指南帮助您无论是作为初学者还是经验丰富的开发者,均能迅速上手和实验OpenAI API的核心功能。

OpenAI APIPythongpt-3.5-turboAPI请求虚拟环境Github开源项目

项目介绍:OpenAI 快速入门 - Python

OpenAI 快速入门 - Python 项目是一个GitHub上的开源库,旨在帮助开发者快速上手并使用OpenAI的不同API端点(如聊天、助手等)。此项目中包含多个快速入门应用,开发者可以通过“examples”文件夹中的示例来尝试和了解如何使用OpenAI API。

基本请求

要想使用OpenAI的Python SDK发出第一个API请求,用户需确保已正确安装相关依赖。然后可以通过以下代码与OpenAI进行简单的交互:

from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Hello!"} ] ) print(completion.choices[0].message)

在这个例子中,系统会生成一个友好的助手响应给用户。代码中调用的模型是“gpt-3.5-turbo”,这是OpenAI提供的一个强大对话模型。

环境设置

为了运行项目,用户需要按照以下步骤进行设置:

  1. 如果机器上未安装Python,请从Python官网下载安装。

  2. 克隆此仓库到本地。

  3. 转到项目目录:

    $ cd openai-quickstart-python
  4. 创建一个新的虚拟环境:

    • 对于 macOS:

      $ python -m venv venv $ . venv/bin/activate
    • 对于 Windows:

      > python -m venv venv > .\venv\Scripts\activate
  5. 安装项目的依赖包:

    $ pip install -r requirements.txt
  6. 复制示例环境变量文件:

    $ cp .env.example .env
  7. 将你的API密钥添加到.env文件中。

  8. 运行应用:

最后一步取决于具体的应用程序。如果代码使用了Flask(如chat-basic示例),可以通过以下命令运行:

$ flask run

然后可以通过浏览器访问此URL查看应用:http://localhost:5000

如果代码只是一个简单的Python脚本,可以通过以下命令运行:

$ python my_file.py

通过这些步骤,用户可以轻松地在本地设置并运行OpenAI应用程序。这些步骤确保开发者能够快速上手,并在自己机器上独立实验和开发基于OpenAI的应用。

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