oneDNN

oneDNN

优化深度学习应用的跨平台性能库,支持多种处理器架构

oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 是一个开源的跨平台性能库,提供深度学习应用的核心模块。oneDNN 专为Intel架构处理器、Intel图形处理器和Arm 64位架构处理器进行优化,并实验性支持NVIDIA、AMD、OpenPOWER、IBMz 和 RISC-V 等架构的 GPU 和 CPU。深度学习应用及框架开发者可以利用oneDNN提升在多种硬件上的性能表现。

oneDNNdeep learningoneAPI specificationUXL FoundationCPU优化Github开源项目

UXL Foundation Logo

oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN)

OpenSSF 最佳实践 OpenSSF 评分卡

oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 是一个开源的跨平台性能库,提供用于深度学习应用的基本构建块。oneDNN 项目是 UXL Foundation 的一部分,并且是 oneAPI 规范中 oneDNN 组件的实现。

该库针对 Intel(R) 架构处理器、Intel 图形和基于 Arm(R) 64 位架构 (AArch64) 的处理器进行了优化。oneDNN 对以下架构提供实验支持:NVIDIA* GPU、AMD* GPU、OpenPOWER* Power ISA (PPC64)、IBMz* (s390x) 和 RISC-V。

oneDNN 旨在为深度学习应用和框架开发者提供服务,他们希望在 CPU 和 GPU 上提升应用性能。深度学习实践者应使用已启用 oneDNN 的应用程序

目录

文档

  • 开发者指南 解释编程模型、支持的功能和实现细节,并包含带注释的示例。
  • API 参考 提供库 API 的全面参考。

安装

该软件的二进制发行版可在以下平台获取:

这些包不包括库依赖项,需要在构建应用程序时解决这些依赖项。有关 CPU 和 GPU 运行时的更多详细信息,请参阅下面的系统要求部分和开发者指南中的构建选项部分。

如果需要的配置不可用,可以从源码构建库

系统要求

oneDNN 支持基于以下架构的平台:

警告

Power ISA (PPC64)、IBMz (s390x) 和 RISC-V (RV64) 的支持是 实验性的,测试验证有限。

该库针对以下 CPU 进行了优化:

  • Intel 64 / AMD64 架构
    • Intel Atom(R) 处理器(至少需要支持 Intel SSE4.1)
    • Intel Core(TM) 处理器(至少需要支持 Intel SSE4.1)
    • Intel Core Ultra 处理器(原名 Meteor Lake)
    • Intel Xeon(R) 处理器 E3、E5 和 E7 系列(原名 Sandy Bridge、 Ivy Bridge、Haswell 和 Broadwell)
    • Intel Xeon 可扩展处理器(原名 Skylake、Cascade Lake、Cooper Lake、Ice Lake、Sapphire Rapids 和 Emerald Rapids)
    • Intel Xeon CPU Max 系列(原名 Sapphire Rapids HBM)
    • 未来的 Intel Xeon 可扩展处理器(代号 Sierra Forest 和 Granite Rapids)
  • AArch64 架构
    • Arm Neoverse(TM) N1 和 V1 处理器

在基于 Intel 64 或 AMD64 架构的 CPU 上,oneDNN 在运行时检测指令集架构 (ISA) 并使用即时 (JIT) 代码生成来部署为最新支持的 ISA 优化的代码。未来的 ISA 可能在库中禁用默认支持,需要使用运行时控制来启用。更多详情请参阅CPU 调度器控制

警告

在 macOS 上,使用 oneDNN 的应用可能需要请求特别权限,如果它们使用受保护的运行时。详情请见链接指南

该库针对以下 GPU 进行了优化:

  • 第 11 至第 14 代 Intel 核心处理器的 Intel 图形
  • Intel Core Ultra 处理器的 Intel 图形(原名 Meteor Lake)
  • Intel Iris Xe MAX 图形(原名 DG1)
  • Intel Arc(TM) 图形(原名 Alchemist)
  • Intel 数据中心 GPU Flex 系列(原名 Arctic Sound)
  • Intel 数据中心 GPU Max 系列(原名 Ponte Vecchio)

从源码构建的要求

oneDNN 支持满足以下要求的系统:

  • 支持 Intel 64 / Arm 64 / Power / IBMz 架构的操作系统
  • 支持 C++11 标准的 C++ 编译器
  • CMake 2.8.12 或更高版本

构建 oneDNN 文档需要以下工具:

CPU 和 GPU 引擎的配置可能会引入额外的构建依赖项。

CPU 引擎

oneDNN CPU 引擎用于在 Intel 架构处理器、64 位 Arm 架构 (AArch64) 处理器、 64 位 Power ISA (PPC64) 处理器、IBMz (s390x) 和兼容设备上执行基本操作。

默认情况下,CPU 引擎会被构建,但可以在构建时通过设置 DNNL_CPU_RUNTIMENONE 来禁用。在这种情况下,必须启用 GPU 引擎。CPU 引擎可以配置为使用 OpenMP、TBB 或 SYCL 运行时。适用以下额外要求:

某些实现依赖于 OpenMP 4.0 SIMD 扩展。为了在 Intel 架构处理器上获得最佳性能表现,建议使用 Intel C++ 编译器。

在基于 Arm AArch64 架构的 CPU 上,oneDNN CPU 引擎可以与 Arm 计算库 (ACL) 集成构建。ACL 是一个用于机器学习应用的开源库,提供 AArch64 优化的核心功能实现。目前,这一功能要求 ACL 单独下载和构建。详情请参阅开发者指南中的从源码构建部分。oneDNN 仅支持计算库版本 24.07 或更高版本。

GPU 引擎

oneDNN GPU 引擎支持 Intel 处理器图形和 Xe 架构图形。默认的构建配置中禁用了 GPU 引擎。当启用 GPU 引擎时适用以下额外要求:

警告

当内核运行时超过几秒钟时,Linux 会重置 GPU。用户可以通过禁用 hangcheck 来防止这种行为。Windows 内置的超时检测和恢复机制也会导致类似行为。用户可以通过增加TdrDelay 值来防止这种行为。

警告

NVIDIA GPU 支持是实验性的。相关信息、构建指令和实现限制请参阅 NVIDIA 后端自述文件

警告

AMD GPU 支持是实验性的。相关信息、构建指令和实现限制请参阅 AMD 后端自述文件

运行时依赖项

从源码构建 oneDNN 时,库的运行时依赖项和特定版本由构建环境定义。

Linux

常见依赖项:

  • GNU C Library (libc.so)
  • GNU Standard C++ Library v3 (libstdc++.so)
  • 动态链接库 (libdl.so)
  • C 数学库 (libm.so)
  • POSIX 线程库 (libpthread.so)

运行时特定依赖项:

Runtime 配置编译器依赖项
DNNL_CPU_RUNTIME=OMPGCCGNU OpenMP 运行时 (libgomp.so)
DNNL_CPU_RUNTIME=OMPIntel C/C++ 编译器Intel OpenMP 运行时 (libiomp5.so)
DNNL_CPU_RUNTIME=OMPClangIntel OpenMP 运行时 (libiomp5.so)
DNNL_CPU_RUNTIME=TBB任何TBB (libtbb.so)
DNNL_CPU_RUNTIME=SYCLIntel oneAPI DPC++ 编译器Intel oneAPI DPC++ 编译器运行时 (libsycl.so), TBB (libtbb.so), OpenCL 加载器 (libOpenCL.so)
DNNL_GPU_RUNTIME=OCL任何OpenCL 加载器 (libOpenCL.so)
DNNL_GPU_RUNTIME=SYCLIntel oneAPI DPC++ 编译器Intel oneAPI DPC++ 编译器运行时 (libsycl.so), OpenCL 加载器 (libOpenCL.so), oneAPI Level Zero 加载器 (libze_loader.so)

Windows

常见依赖项:

  • Microsoft Visual C++ Redistributable (msvcrt.dll)

运行时特定依赖项:

Runtime 配置编译器依赖项
DNNL_CPU_RUNTIME=OMPMicrosoft Visual C++ 编译器无需额外要求
DNNL_CPU_RUNTIME=OMPIntel C/C++ 编译器Intel OpenMP 运行时 (iomp5.dll)
DNNL_CPU_RUNTIME=TBB任何TBB (tbb.dll)
DNNL_CPU_RUNTIME=SYCLIntel oneAPI DPC++ 编译器Intel oneAPI DPC++ 编译器运行时 (sycl.dll), TBB (tbb.dll), OpenCL 加载器 (OpenCL.dll)
DNNL_GPU_RUNTIME=OCL任何OpenCL 加载器 (OpenCL.dll)
DNNL_GPU_RUNTIME=SYCLIntel oneAPI DPC++ 编译器Intel oneAPI DPC++ 编译器运行时 (sycl.dll), OpenCL 加载器 (OpenCL.dll), oneAPI Level Zero 加载器 (ze_loader.dll)

macOS

常见依赖项:

  • 系统 C/C++ 运行时 (libc++.dylib, libSystem.dylib)

运行时特定依赖项:

Runtime 配置编译器依赖项
DNNL_CPU_RUNTIME=OMPIntel C/C++ 编译器Intel OpenMP 运行时 (libiomp5.dylib)
DNNL_CPU_RUNTIME=TBB任何TBB (libtbb.dylib)

验证配置

CPU 引擎在 RedHat 企业 Linux 8 上进行了验证,其

在 Windows Server 2019 上进行了验证,其

在 macOS 11 (Big Sur) 上进行了验证,包括

  • Apple LLVM 版本 13.0

在 Ubuntu 20.04 AArch64 上进行了验证,包括

  • GNU 编译器集 7.0、8.0、9.0、10.0

  • Clang 9.0、17.0

  • [Arm Compiler for Linux] 24.04

  • [Arm 计算 GPU引擎在Ubuntu* 22.04上验证,使用以下工具:

  • GNU编译器集合 7.2、8.1和9.1

  • Clang 7.1、8.0、9.0

  • Intel oneAPI DPC++/C++ 编译器 2024.0

  • Intel通用GPU能力的软件 发行时提供的最新稳定版本

在Windows Server 2019上验证,使用以下工具:

使用oneDNN启用的应用程序

支持

提交问题、功能请求和错误报告至GitHub issues页面。

您也可以通过UXL Foundation Slack使用#onednn频道联系oneDNN开发人员。

管理

oneDNN项目由UXL Foundation管理,您可以通过多种方式参与该项目。可以加入AI Special Interest Group (SIG)会议,会上小组成员讨论和展示使用该项目的工作。成员还可以参加开放源代码和规范工作组会议。

您也可以加入UXL Foundation的邮件列表,以获取会议时间和最新信息及讨论。

贡献

我们欢迎社区对oneDNN的贡献。如果您有改进库的想法:

更多详细信息,请参阅贡献指南。您还可以通过UXL Foundation Slack使用#onednn频道联系oneDNN开发人员和维护人员。

本项目旨在为协作提供一个安全、友好的空间,贡献者需遵守Contributor Covenant行为准则。

许可证

oneDNN依照Apache许可证版本2.0授权。详细的授权文本和版权声明请参阅"LICENSE"文件。

本发行版包含受单独许可证条款管理的第三方软件。

BSD三条款许可证:

BSD两条款许可证:

Apache许可证版本2.0:

Boost软件许可证,版本1.0:

MIT许可证:

即使包含在Intel软件发行版中的这些第三方软件,也可能受单独的许可证条款管理,包括但不限于,第三方许可证条款、其他Intel软件许可证条款和开源软件许可证条款。这些单独的许可证条款管理您对第三方程序的使用,如"THIRD-PARTY-PROGRAMS"文件中所述。

安全

安全策略概述了我们为确保使用oneDNN的用户达到最高级别的安全性和信任所采用的指南和程序。

商标信息

Intel、Intel标识、Arc、Intel Atom、Intel Core、Iris、OpenVINO、OpenVINO标识、Pentium、VTune和Xeon均为Intel Corporation或其子公司的商标。

Arm和Neoverse是Arm Ltd.的商标或注册商标。

* 其他名称和品牌可能为其他公司的财产。

Microsoft、Windows和Windows标识是Microsoft Corporation在美国及其他国家的商标或注册商标。

OpenCL和OpenCL标识是Apple Inc.的商标,经Khronos许可使用。

(C) Intel Corporation

编辑推荐精选

扣子-AI办公

扣子-AI办公

职场AI,就用扣子

AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!

堆友

堆友

多风格AI绘画神器

堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。

图像生成AI工具AI反应堆AI工具箱AI绘画GOAI艺术字堆友相机AI图像热门
码上飞

码上飞

零代码AI应用开发平台

零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。

Vora

Vora

免费创建高清无水印Sora视频

Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具

Refly.AI

Refly.AI

最适合小白的AI自动化工作流平台

无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

酷表ChatExcel

酷表ChatExcel

大模型驱动的Excel数据处理工具

基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。

AI工具酷表ChatExcelAI智能客服AI营销产品使用教程
TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作

AI论文写作指导平台

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

AI辅助写作AI工具AI论文工具论文写作智能生成大纲数据安全AI助手热门
博思AIPPT

博思AIPPT

AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!

博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。

AI办公办公工具AI工具博思AIPPTAI生成PPT智能排版海量精品模板AI创作热门
潮际好麦

潮际好麦

AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台

潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。

下拉加载更多