Warp-GPT

由于需要准备毕业论文而没有时间修复问题，项目已归档。

作为一个刚开始学习Go语言的练手项目，仅供个人使用

对ChatGPT前端进行逆向工程，实现绕过Cloudflare
代理官方API
将前端接口转换为标准API（通过access_token实现标准API的访问）端口列表

/backend-api/* (前端逆向接口)
/backend-api/conversation/ws (前端WS逆向为原数据流格式)
/api/* (前端逆向接口)
/public-api/* (前端逆向接口)
/v1/* (官方api代理)
/r/v1/chat/completions (前端接口转标准api，支持流式)
/r/v1/chat/completions/ws (前端WS转标准api，支持流式)
/r/ws/v1/chat/completions (功能相同，提供兼容)
/r/v1/images/generations (前端接口转标准api，不支持流式，仅支持gpt-4的账户)
/getsession (实现__Secure-next-auth.session-token刷新session，返回session，或输入用户名和密码输出session)
/token (获取ArkoseToken)

目前ws逆向仅支持3.5，4存在一些问题，取决于ip纯度，纯度高就能输出

/r/v1/chat/completions 方法：["GET", "POST", "OPTIONS"]
输入：
{
  "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你能做什么"
    }
  ]
}
输出：
{
    "id": "chatcmpl-m3mYrjKTZuoNARfQerON95UJlA9XSWBi",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1701011706,
    "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "我可以执行各种任务并提供各种主题的信息。以下是我能做的一些事情：\n\n1. 回答问题：我可以提供各种主题的信息，包括科学、历史、技术、数学等。\n\n2. 生成文本：我可以为各种目的生成文本，如写文章、创作故事、撰写邮件等。\n\n3. 语言翻译：我可以将文本从一种语言翻译成另一种语言。\n\n4. 数学辅导：我可以帮助进行数学计算、解方程以及提供解释。\n\n5. 编程帮助：我可以协助解答编码和编程相关的问题。\n\n6. 写作辅助：我可以帮助改进语法和提供写作建议，包括编辑和校对。\n\n7. 通用知识：我可以提供各种主题的一般知识和事实。\n\n8. 推荐：我可以为书籍、电影、音乐、旅游目的地等提供推荐。\n\n9. 对话和聊天：我可以就各种话题进行日常对话和聊天。\n\n10. 学习和教育：我可以协助学习并为学术科目提供解释。\n\n11. 解决问题：我可以帮助你头脑风暴想法、解决问题和做决定。\n\n12. 琐事和测验：我可以创建并参与琐事测验，回答琐事问题。\n\n请注意，我没有实时信息访问权限，我的知识更新截止到2022年1月，所以一些信息可能已过时，我无法提供当前新闻或事件。如果你有特定的任务或问题，请随时询问，我会尽力协助你！"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 0,
        "completion_tokens": 0,
        "total_tokens": 0
    }
}

/r/v1/images/generations 方法：["GET", "POST", "OPTIONS"]
输入：
{
  "model": "dall-e-3",
  "prompt": "一只可爱的小海獭",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}
输出：
{
  "created": 1701014049,
  "data": [
    {
      "revised_prompt": "一只可爱的小海獭，看起来毛茸茸且惹人喜爱，有着大大的好奇眼睛，正仰躺在平静的蓝色海洋中。海獭的小爪子里握着一个小贝壳，它湿润的皮毛在阳光下闪闪发光。背景是一片宁静的海景，有着轻柔的波浪和晴朗的天空。",
"url": "https://files.oaiusercontent.com/file-fqEmsHBijHGkBKo0CnYIAfCJ?se=2023-11-26T16%3A54%3A09Z&sp=r&sv=2021-08-06&sr=b&rscc=max-age%3D31536000%2C%20immutable&rscd=attachment%3B%20filename%3Daa87dac2-8142-419d-9fe1-afa90c0a376e.webp&sig=xjwmZhzC3fZSF7V6TJ5hTWkmxBOMiVQKs0v/wTJRvAM%3D"
    }
  ]
}

/getsession 方法：["POST"]
输入：
{
	"refreshCookie":""
}
或
{
	"username":"",
  "password":""
}
输出：
{
    "user": {
        "id": "",
        "name": "",
        "email": "",
        "image": "",
        "picture": "",
        "idp": "auth0",
        "iat": 1701014297,
        "mfa": false,
        "groups": [],
        "intercom_hash": ""
    },
    "expires": "2024-02-24T15:58:17.821Z",
    "accessToken": "",
    "authProvider": "auth0",
    "models": [
        {
            "slug": "text-davinci-002-render-sha",
            "max_tokens": 8191,
            "title": "默认（GPT-3.5）",
            "description": "我们最快的模型，适合大多数日常任务。",
            "tags": [
                "gpt3.5"
            ],
            "capabilities": {},
            "product_features": {}
        }
    ],
    "refreshCookie": ""
}

/token/:id 方法：["GET"]
例如：/token/0A1D34FC-659D-4E23-B17B-694DCFCF6A6C
输出：
{
    "token": ""
}

代码部署

配置文件

在harPool目录中添加har文件，实现登录验证和gpt4对话验证（获取har教程）
复制一份.env.temp文件，并将其重命名为.env，修改配置项后保存

proxy = "http://127.0.0.1:10809"   #代理地址（可选）
port = 5000                        #程序运行端口
host = '127.0.0.1'                 #可访问IP，0.0.0.0允许所有IP
verify = false                     #是否对访问进行验证
auth_key = ""                      #若开启访问验证，则需要在Header中添加AuthKey字段，且值为auth_key的值才能访问（可选）
arkose_must = false                #是否强制gpt3.5进行验证
OpenAI_HOST = "chat.openai.com"    #openai网页api接口地址（可选）
openai_api_host = "api.openai.com" #openai官方api接口（可选）
proxy_pool_url=""                  #ipidea代理池链接（可选）
#示例http://api.proxy.ipidea.io/getProxyIp?num=10&return_type=json&lb=1&sb=0&flow=1&regions=us&protocol=http，根据访问频次设置num值
log_level = "debug"                #日志等级

redis_address = "127.0.0.1:6379"   #redis地址（若不开启代理池可选）
redis_passwd = ""                  #redis密码
redis_db = 0                       #选择的redis数据库

其中proxy_pool_url使用的是ipidea的代理池，注册赠送100M流量，无限IP，有效期一个月，足够用于测试使用代理池后需要填写redis信息，redis版本需要7或以上

运行

go build && ./WarpGPT

Docker部署

首先克隆代码

git clone https://github.com/oliverkirk-sudo/WarpGPT.git
cd WarpGPT

正确配置.env文件，在harPool中放入har文件（其中host应该设置为0.0.0.0）

docker build -t warpgpt .
docker run -d -p 5000:5000 warpgpt

许可证

Apache-2.0

WarpGPT

Warp-GPT

由于需要准备毕业论文而没有时间修复问题，项目已归档。

代码部署

配置文件

运行

Docker部署

许可证

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