codecompanion.nvim

codecompanion.nvim

Neovim的AI代码助手插件,支持OpenAI、Anthropic和Ollama

这款Neovim插件提供类似Copilot的聊天体验,支持OpenAI、Anthropic和Ollama适配器,能进行代码内联创建和重构。用户可用内置或自定义提示与LLM对话,支持保存和恢复聊天记录,异步执行提升性能。

CodeCompanion.nvimNeovim插件OpenAI支持代码重构异步执行Github开源项目

项目介绍:codecompanion.nvim

codecompanion.nvim 是一个强大的 Neovim 插件,旨在为开发者提供更好的代码编写和管理体验。这个插件结合了多个优秀的人工智能适配器,使得用户能够在 Neovim 中高效地与语言模型(LLMs)互动。以下将从插件的功能、安装使用、配置和高级用法等方面进行详细介绍。

功能特点

  • Copilot Chat结合Zed AI:在Neovim中直接使用Copilot Chat和Zed AI的智能对话功能。

  • 支持多种LLM:支持包括Anthropic、Copilot、Gemini、Ollama、OpenAI、Azure OpenAI和xAI等多种语言模型,你甚至可以自定义自己的适配器。

  • 内联代码变换和重构:可以在不离开编辑器的情况下直接对代码进行变换和重构。

  • 增强输出的工具:通过使用变量、斜线命令、代理工具和工作流,提升语言模型的输出能力。

  • 内置提示库:提供常用任务的提示库,如LSP错误建议和代码解释,用户也可以创建自定义提示。

  • 异步执行:提供了优异的性能表现,支持多任务异步处理。

安装和使用

要使用 codecompanion.nvim,您需要首先安装必要的依赖并配置适配器,包括:

  • 安装 curl 库。
  • 安装 Neovim 版本0.10.0或更高。
  • 可选的:用于选择LLM的API密钥。

然后,您可以通过选择的包管理器安装该插件。

例如,使用 [Lazy.nvim],只需在配置文件中添加插件并列出依赖项即可:

{ "olimorris/codecompanion.nvim", dependencies = { "nvim-lua/plenary.nvim", "nvim-treesitter/nvim-treesitter", "hrsh7th/nvim-cmp", "nvim-telescope/telescope.nvim", { "MeanderingProgrammer/render-markdown.nvim", ft = { "markdown", "codecompanion" } }, { "stevearc/dressing.nvim", opts = {} } }, config = true }

在其他包管理器如Packer和vim-plug中的安装方式类似,只需在相应的配置块中引用插件及其依赖项。

快速上手

在Neovim中启动插件后,可以通过以下几种方式快速体验主要功能:

  • 聊天缓冲区:使用:CodeCompanionChat命令打开聊天窗口,并通过输入提示与LLM交互。
  • 内联助手:通过:CodeCompanion <your prompt>调用内联助手,直接在当前缓冲区中进行代码评估和插入。
  • 命令行模式:使用:CodeCompanionCmd <your prompt>在命令行模式下创建新的Neovim命令。
  • 动作面板:运行:CodeCompanionActions打开动作面板,访问插件的所有功能。

配置

codecompanion.nvim支持多种配置选项,您可以根据需要定制插件行为:

  • 适配器配置:设置不同的语言模型适配器以及其API密钥。
  • 更改默认设置:可以修改默认设置以适配不同的开发环境和个人偏好。
  • 多语言支持:插件支持更改非代码内容的语言输出。

高级用法

  • 提示库:插件包含多个预设的提示,可以通过键映射快速调用。
  • 聊天缓冲区:设计为回合制对话,可以通过变量和斜线命令插入上下文。
  • 内联助手:根据上下文选择适当响应,提供接受或拒绝编辑建议的快捷键。
  • 代理与工具:代理和工具能够扩展LLM的功能,如运行外部命令或编辑代码。
  • 工作流:通过预定义的工作流,逐步演练任务,提升LLM的输出质量。

结语

codecompanion.nvim 是一个功能丰富、可扩展性强的Neovim插件,能够大大提高开发者的生产力。如果您正在寻找增强Neovim功能的工具,那么codecompanion.nvim无疑是一个值得一试的选择。通过其种类繁多的特性和配置选项,您可以根据自己的需求创建最佳的开发环境。

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