find-job

项目介绍：find-job

项目背景

在很长的求职季节，找工作对很多人来说是个令人头疼的事情。某开发者在 GitHub 上发布了一个自动化项目，通过结合 GPT 和 RPA 技术，实现了一个助力求职者的工具。这个项目最初使用 Python 编写，需要用户为 OpenAI 充值并设有代理配置。为了让更多人轻松使用，该项目重新改写成基于 Node.js，并且完全免费和易于运行。

项目功能

find-job 项目旨在通过自动化的方式，帮助用户提高简历投递效率。项目主要通过模拟用户浏览招聘网站并自动化投递简历信息来实现。以下是项目的主要功能：

1. 浏览页面自动化：利用 selenium-webdriver 作为自动化测试工具，实现浏览器操作的模拟，包括打开页面、点击登录和进入招聘列表等。

2. 登录操作模拟：项目能够自动找到并点击登录按钮，并支持用户扫描二维码进行验证登录。

3. 招聘信息处理：成功登录后，程序会遍历招聘信息列表，提取职位描述，并结合用户简历信息发送给 GPT。

4. 自动沟通生成：通过和 GPT 的互动，生成一条用专业语言撰写的求职信息以便吸引招聘者，并自动将信息填入与招聘者的沟通框进行发送。

实现步骤

1. 获取 API Key 和初始化 OpenAI 客户端：用户需要访问 GPT-API-free 项目来获取免费的 API Key，以免去 OpenAI 的复杂充值过程。

2. 模拟浏览器行为：通过程序代码自动打开浏览器并导航至招聘网站页面，等待页面加载完成后自动点击登录按钮。

3. 职位信息处理：登录后，程序会自动浏览招聘信息并获取职位描述，并与简历信息结合发送至 GPT 获取回复。

4. 提交与反馈：把 GPT 的回复信息填入与招聘者的聊天框中，模拟点击发送，完成自动简历投递。

特点与优势

• 通用性强：支持在国内运行，没有复杂的代理配置。
• 完全免费：利用免费 API Key，不需要支付额外费用。
• 简便快捷：一键运行，无需繁琐的手动操作。

未来发展

本项目虽然实现了基本的自动化功能，但仍有许多优化的空间，比如：

• 对职位信息进行更深入的分析，为用户提供分析报告。
• 自动筛选适合的职位，确保投递的有效性。
• 增加对国外职位的支持，拓宽用户的选择面。

项目价值

通过 find-job 项目，求职者能在竞争激烈的招聘季节中增添一种“智能助手”，更有效地推销自己的能力。项目本身易于部署，对于需要快速大量投递简历的求职者来说，是一个节约时间的实用工具，也为相关技术的进一步应用提供了启发。