korean_sentiment_analysis_kcelectra

项目介绍：korean_sentiment_analysis_kcelectra

korean_sentiment_analysis_kcelectra 是一个用于韩语情感分析的模型。其基础模型是 beomi/KcELECTRA-base-v2022，并在未知的数据集上进行了微调。这个模型在评估集上的表现为：

korean_sentiment_analysis_kcelectra 是一个基于深度学习的自然语言处理模型，专注于分析和预测韩语文本的情感倾向。详细的模型信息仍有待补充。

当前对模型的预期用途和限制尚未有详细的说明。不过通常，这种情感分析模型常用于市场调研、舆情分析等领域，以帮助组织理解各类文本中的情感趋势。

有关用于训练和评估的具体数据集的详细信息尚未披露。

在训练过程中，以下超参数被应用：

训练过程中收集的阶段性结果如下表所示：

训练损失	轮次	步数	验证损失	微平均 F1 分数	AUPRC	准确率
1.0543	1.0	391	0.9923	65.3061	49.6906	0.6531
0.8573	2.0	782	0.8229	69.9901	64.4071	0.6999
0.7217	3.0	1173	0.7961	71.0600	67.4640	0.7106
0.6305	4.0	1564	0.8163	71.1229	68.5191	0.7112
0.5294	5.0	1955	0.8205	71.0150	68.7334	0.7102
0.4689	6.0	2346	0.8716	71.1679	68.7751	0.7117
0.433	7.0	2737	0.9086	70.9880	68.3653	0.7099
0.419	8.0	3128	0.9290	70.6734	68.4606	0.7067
0.3766	9.0	3519	0.9619	70.6464	68.5132	0.7065
0.3395	10.0	3910	0.9718	70.7183	68.4562	0.7072