一个具有魔力的响应式存储库
Elf 是基于 RxJS 构建的响应式不可变状态管理解决方案。它使用自定义 RxJS 运算符查询状态,并使用纯函数更新状态。
Elf 鼓励简洁。它为您省去了创建样板代码的麻烦,并提供了功能强大且学习曲线适中的工具,适合有经验和缺乏经验的开发人员。
✅ 模块化设计
✅ 可树摇和完全类型化
✅ CLI
✅ 一流的实体支持
✅ 请求状态和缓存
✅ 持久化状态
✅ 状态历史
✅ 分页
✅ 开发工具
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<hr /> <p align="center"> </p>import { createStore, withProps, select, setProp } from '@ngneat/elf'; import { withEntities, selectAllEntities, setEntities } from '@ngneat/elf-entities'; interface TodosProps { filter: 'ALL' | 'ACTIVE' | 'COMPLETED'; } interface Todo { id: string; title: string; status: string; } const store = createStore({ name: 'todos' }, withProps<TodosProps>({ filter: 'ALL' }), withEntities<Todo>()); export const filter$ = store.pipe(select(({ filter }) => filter)); export const todos$ = store.pipe(selectAllEntities()); export function setTodos(todos: Todo[]) { store.update(setEntities(todos)); } export function updateFilter(filter: TodosProps['filter']) { store.update(setProp('filter', filter)); }
@ngneat/elf
@ngneat/elf-cli
@ngneat/elf-devtools
@ngneat/elf-entities
@ngneat/pagination
@ngneat/persist-state
@ngneat/requests
@ngneat/state-history
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一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
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