agency

项目介绍：Agency

项目概述

Agency 是一个专为开发人员设计的库，旨在通过一种简洁、高效和符合 Go 语言惯用法的方法，探索大型语言模型（LLMs）和其他生成式 AI 的潜力。它提供了一种纯粹的 Go 体验，使开发人员能够摆脱 Python 或 JavaScript 的困扰，建立干净和可扩展的代码架构。

快速开始

要开始使用 Agency，开发人员首先需要安装这个包：

go get github.com/neurocult/agency

一个简单的聊天实例如下所示：

package main

import (
	"bufio"
	"context"
	"fmt"
	"os"

	_ "github.com/joho/godotenv/autoload"

	"github.com/neurocult/agency"
	"github.com/neurocult/agency/providers/openai"
)

func main() {
	assistant := openai.
		New(openai.Params{Key: os.Getenv("OPENAI_API_KEY")}).
		TextToText(openai.TextToTextParams{Model: "gpt-3.5-turbo"}).
		SetPrompt("You are helpful assistant.")

	messages := []agency.Message{}
	reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
	ctx := context.Background()

	for {
		fmt.Print("User: ")

		text, err := reader.ReadString('\n')
		if err != nil {
			panic(err)
		}

		input := agency.UserMessage(text)
		answer, err := assistant.SetMessages(messages).Execute(ctx, input)
		if err != nil {
			panic(err)
		}

		fmt.Println("Assistant: ", answer)

		messages = append(messages, input, answer)
	}
}

更多复杂的用例，包括 RAGs 和多模态操作，可以在示例中找到。

功能特色

• 纯 Go：快速轻量，静态类型，不需要处理 Python 或 JavaScript。
• 干净代码：通过将业务逻辑与具体实现分离，遵循干净架构原则。
• 自定义操作：通过实现简单接口轻松创建自定义操作。
• 操作组合：将多个操作组合成过程，并可以通过拦截器观察每一步。
• OpenAI API 绑定：支持任何 OpenAI 兼容 API，包括文本到文本、文本到图像、文本到语音、语音到文本的转换。

为什么选择 Agency？

Agency 的核心目标是赋能用户构建自主代理，它适用于各种生成式 AI 应用程序，从聊天界面到复杂的数据分析。Agency 致力于简化构建自主 AI 系统的过程，不论是创建个人助手还是协调代理群。

生成式 AI 领域中的 Go 库相对稀少，而 Agency 正填补了 Python 向 Go 转换可能出现的不合适，提供一种更接近 Go 语言风格的替代方案。Agency 强调简洁和可扩展性，充分利用 Go 在静态类型和性能上的优势，成为生成式 AI 领域的强大工具。

未来计划

在后续版本中，项目计划加入以下功能：

• 支持外部函数调用
• 支持元数据（使用的令牌、音频时长等）
• 更多提供者适配器，而不仅仅是支持 OpenAI
• 图像到文本的操作
• 强大的自主代理 API
• 支持标记和 JSON 输出解析

Agency 正在不断发展，以满足开发人员和生成式 AI 领域日益增长的需求。