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Neural Magic深度学习模型CPU性能优化平台

Neural Magic开源平台提供了一系列工具,包括SparseML、Sparsify、SparseZoo和DeepSparse,用于优化CPU上的深度学习模型性能。这套软件组件支持选择、构建和运行高效率模型,使开发者能在标准CPU硬件上实现接近GPU级别的AI推理速度。

Neural Magic深度学习CPU优化开源软件模型性能Github开源项目
<!-- 版权所有 (c) 2021 - 至今 / Neuralmagic, Inc. 保留所有权利。 根据Apache许可证2.0版("许可证")授权; 除非遵守许可证,否则您不得使用此文件。 您可以在以下位置获取许可证副本: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 除非适用法律要求或书面同意, 软件根据许可证是基于"按原样"分发的, 不附带任何明示或暗示的担保或条件。 有关许可证下的特定语言管理权限和 限制,请参阅许可证。 --> <div align="center"><h2>Neural Magic 文档</h2></div> <div align="center"> <p>Neural Magic平台提供一套软件组件,用于在CPU资源上选择、构建和运行高性能<br> 深度学习模型。</p> <p align="center"> <a href="https://docs.neuralmagic.com/"> <img alt="文档" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/b5d4f94b-a18e-4942-8d0f-dfede6a695f7.svg?down_color=red&down_message=离线&up_message=在线&style=for-the-badge" height=25> </a> <a href="https://github.com/neuralmagic/docs/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md"> <img alt="贡献者公约" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/65ec344f-5f8c-4f3b-bd37-9f092c40796f.svg?color=yellow&style=for-the-badge" height=25> </a> <a href="https://www.youtube.com/channel/UCo8dO_WMGYbWCRnj_Dxr4EA"> <img src="https://img.shields.io/badge/-YouTube-red?&style=for-the-badge&logo=youtube&logoColor=white" height=25> </a> <a href="https://medium.com/limitlessai"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/46e68c81-d080-4b96-bff3-1f1fbb528838.svg?&style=for-the-badge&logo=medium&logoColor=white" height=25> </a> <a href="https://twitter.com/neuralmagic"> <img src="https://img.shields.io/twitter/follow/neuralmagic?color=darkgreen&label=关注&style=social" height=25> </a> </p>

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Sparsify仓库队列索引Apache 2.0
SparseZoo仓库队列索引Apache 2.0
DeepSparse社区版仓库队列索引Neural Magic DeepSparse社区版
DeepSparse企业版-队列索引MSLSA(企业版)

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网站

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安装

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构建

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此命令将静态内容生成到build目录中,可以使用任何静态内容托管服务进行部署。

部署

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