
Meta-Llama视觉语言模型FP8量化版支持多语言部署
基于Meta-Llama-3.2架构的视觉语言模型,通过FP8动态量化技术实现模型压缩,在保持原有性能的同时将显存需求降低50%。模型支持图文输入和多语言输出,可通过vLLM实现快速部署,提供OpenAI兼容接口,适合商业场景应用。
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-FP8-dynamic是一个基于Meta-Llama-3.2架构的多模态AI模型,它可以同时处理文本和图像输入,并生成文本输出。这是一个经过优化的模型版本,采用了FP8量化技术来提升性能和效率。该项目计划于2024年9月25日发布,由Neural Magic团队开发。
该项目采用了先进的量化技术对原始Llama-3.2-11B-Vision-Instruct模型进行优化:
该模型可以通过vLLM后端进行高效部署:
该项目仍在持续发展中,评估和复现相关的 工作正在进行。随着技术的发展,模型性能和应用范围有望进一步提升和扩大。


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